Spaltenvalidierungstests (mp_validatecol)

Dieses SAS^©-Skript führt eine Reihe von Tests aus, um die Funktionalität des Makros `%mp_validatecol` zu bewerten. Für jeden Testfall (Validierung von Bibliotheks-/Dataset-Namen, Zahlen, SAS^©-Formaten und Ganzzahlen) wird ein temporärer Datensatz unter Verwendung von Inline-Daten (`datalines4`) erstellt. Das Makro `%mp_validatecol` wird anschließend aufgerufen, um die gültigen Daten entsprechend dem angegebenen Typ zu filtern. Das Makro `%mp_assertdsobs` wird nach jedem Testblock verwendet, um zu überprüfen, ob die Anzahl der resultierenden Beobachtungen den Erwartungen entspricht, wobei die Ergebnisse im Datensatz `work.test_results` konsolidiert werden.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Alle für die Tests verwendeten Daten werden direkt im Skript über `datalines4`-Blöcke innerhalb von `DATA STEP` definiert.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser `DATA STEP`-Block erstellt den Datensatz `test1`. Er liest Zeichenketten aus `datalines4`, weist sie der Variablen `libds` zu, und ruft dann das Makro `%mp_validatecol` mit dem Typ `LIBDS` auf, um zu überprüfen, ob `libds` ein gültiger SAS-Bibliotheks-/Datensatzname ist. Nur die Beobachtungen, bei denen `is_libds` 1 (gültig) ist, werden beibehalten, wodurch nicht konforme Einträge herausgefiltert werden.

Kopiert!

1	DATA test1;
2	INFILE datalines4 dsd;
3	INPUT;
4	libds=_infile_;
5	%mp_validatecol(libds,LIBDS,is_libds)
6	IF is_libds=1;
7	datalines4;
8	some.LIBNAME
9	!lib.blah
10	%abort
11	definite.ok
12	not.ok!
13	nineletrs._
14	;;;;
15	RUN;

2 Codeblock

Macro (%mp_assertdsobs)

Erklärung :
Dieser Makroaufruf verwendet `%mp_assertdsobs`, um zu überprüfen, dass der Datensatz `work.test1` nach der `LIBDS`-Validierung genau 2 Beobachtungen enthält, was das erwartete Verhalten bestätigt. Das Ergebnis dieses Assert wird im Datensatz `work.test_results` gespeichert.

Kopiert!

1	%mp_assertdsobs(work.test1,
2	desc=Testing LIBDS,
3	test=EQUALS 2,
4	outds=work.test_results
5	)

3 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser `DATA STEP` erstellt `test2`, indem er Zeichenketten aus `datalines4` in `infile` liest. Anschließend wird das Makro `%mp_validatecol` mit dem Typ `ISNUM` aufgerufen, um festzustellen, ob jede Zeichenkette eine gültige Zahl darstellt. Nur die gültigen numerischen Beobachtungen (`is_numeric=1`) werden im Datensatz `test2` beibehalten.

Kopiert!

1	DATA test2;
2	INFILE datalines4 dsd;
3	INPUT;
4	INFILE=_infile_;
5	%mp_validatecol(INFILE,ISNUM,is_numeric)
6	IF is_numeric=1;
7	datalines4;
8	1
9	0001
10	1e6
11	-44
12	above are good
13	the rest are bad
14	%abort
15	1&somethingverybad.
16	&
17	+-1
18	;;;;
19	RUN;

4 Codeblock

Macro (%mp_assertdsobs)

Erklärung :
Dieser Makroaufruf `%mp_assertdsobs` überprüft, ob der Datensatz `work.test2` nach der `ISNUM`-Validierung genau 4 Beobachtungen enthält, was die korrekte Erkennung numerischer Werte durch `mp_validatecol` bestätigt. Das Ergebnis wird zu `work.test_results` hinzugefügt.

Kopiert!

1	%mp_assertdsobs(work.test2,
2	desc=Test2 - ISNUM,
3	test=EQUALS 4,
4	outds=work.test_results
5	)

5 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser `DATA STEP` erstellt `test3`. Er liest Zeichenketten aus `datalines4` in `infile` ein und verwendet `%mp_validatecol` mit dem Typ `FORMAT`, um Zeichenketten zu identifizieren, die gültige SAS-Formatnamen sind. Nur Beobachtungen mit gültigen Formaten (`is_format=1`) werden beibehalten.

Kopiert!

1	DATA test3;
2	INFILE datalines4 dsd;
3	INPUT;
4	INFILE=_infile_;
5	%mp_validatecol(INFILE,FORMAT,is_format)
6	IF is_format=1;
7	datalines4;
8	$.
9	$FORMAT.
10	$format12.2
11	somenum.
12	somenum12.4
13	above are good
14	the rest are bad
15	%abort
16	1&somethingverybad.
17	&
18	+-1
19	.
20	a.A
21	$format12.1b
22	$format12.1b1
23	;;;;
24	RUN;

6 Codeblock

Macro (%mp_assertdsobs)

Erklärung :
Dieser Makroaufruf `%mp_assertdsobs` bestätigt, dass `work.test3` 5 Beobachtungen enthält, womit bestätigt wird, dass die Makro `mp_validatecol` die gültigen SAS-Formate korrekt identifiziert. Das Ergebnis wird zu `work.test_results` hinzugefügt.

Kopiert!

1	%mp_assertdsobs(work.test3,
2	desc=Test3 - ISFORMAT,
3	test=EQUALS 5,
4	outds=work.test_results
5	)

7 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser `DATA STEP` erstellt `test4`, liest Zeichenketten aus `datalines4` mittels `infile` und verwendet `%mp_validatecol` mit dem Typ `ISINT`, um zu überprüfen, ob jede Zeichenkette eine gültige Ganzzahl darstellt. Nur Beobachtungen, die Ganzzahlen sind (`is_integer=1`), werden beibehalten.

Kopiert!

1	DATA test4;
2	INFILE datalines4 dsd;
3	INPUT;
4	INFILE=_infile_;
5	%mp_validatecol(INFILE,ISINT,is_integer)
6	IF is_integer=1;
7	datalines4;
8	1
9	1234
10	-134
11	-1.0
12	1.0
13	0
14	above are good
15	the rest are bad
16	0.1
17	1.1
18	-0.001
19	%abort
20	1&somethingverybad.
21	&
22	+-1
23	.
24	a.A
25	$format12.1b
26	$format12.1b1
27	;;;;
28	RUN;

8 Codeblock

Macro (%mp_assertdsobs)

Erklärung :
Dieser abschließende Aufruf von `%mp_assertdsobs` stellt sicher, dass der Datensatz `work.test4` 6 Beobachtungen enthält, und beweist, dass `mp_validatecol` die ganzzahligen Werte korrekt identifiziert. Das Ergebnis wird in `work.test_results` gespeichert.

Kopiert!

1	%mp_assertdsobs(work.test4,
2	desc=Test4 - ISFORMAT,
3	test=EQUALS 6,
4	outds=work.test_results
5	)

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