PROC BCHOICE Beispiel - Heterogenität und individuelle Merkmale

Das Skript beginnt mit der Anzeige der ersten 24 Beobachtungen des Datensatzes `Sashelp.Margarin` mittels `PROC PRINT`, sortiert nach `HouseID` und `Set`. Anschließend wird `PROC BCHOICE` ausgeführt, um ein Bayesisches Choice-Modell anzupassen. Das Modell umfasst Klassifikationsvariablen (`Brand`, `HouseID`, `Set`), einen Hauptmodellterm (`Choice` in Abhängigkeit vom Wahlset `HouseID` und `Set`) und Zufallseffekte für `Brand` und `LogPrice` auf Subjektebene `HouseID`, mit einer Re-Mittelwertbildung über `LogInc` und `FamSize`.

Datenanalyse

Type : SASHELP

Das Skript verwendet ausschließlich den Datensatz `Sashelp.Margarin`, einen in SAS integrierten Beispieldatensatz.

1 Codeblock

PROC PRINT

Erklärung :
Dieser Block verwendet `PROC PRINT`, um die ersten 24 Zeilen des Datensatzes `Sashelp.Margarin` anzuzeigen. Die Beobachtungen werden nach den Variablen `HouseID` und `Set` gruppiert und identifiziert. Dies dient einem ersten Überblick über die Daten vor der Analyse.

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1	PROC PRINT DATA=Sashelp.Margarin (obs=24);
2	BY HouseID SET;
3	id HouseID SET;
4	RUN;

2 Codeblock

PROC BCHOICE

Erklärung :
Dieser Block führt `PROC BCHOICE` aus, um eine Bayesisches diskrete Choice-Analyse durchzuführen. Der Datensatz `Sashelp.Margarin` wird verwendet. Die Optionen `seed`, `nmc`, `thin`, `nthreads` steuern die Markov-Ketten-Monte-Carlo (MCMC)-Simulation. Die Variablen `Brand`, `HouseID`, `Set` werden als Klassifikationsvariablen deklariert. Das Modell spezifiziert, dass `Choice` vom Wahlset, definiert durch `HouseID` und `Set`, abhängt. Zufallseffekte werden für `Brand` und `LogPrice` auf Subjektebene `HouseID` definiert, mit Kovariaten (`LogInc`, `FamSize`) zur Re-Mittelwertbildung der Zufallseffekte.

Kopiert!

1	PROC BCHOICE DATA=Sashelp.Margarin seed=123 nmc=40000 thin=2
2	nthreads=4 plots=none;
3	class Brand(ref='PPk') HouseID SET;
4	model Choice = / choiceset=(HouseID SET);
5	random Brand LogPrice / subject=HouseID remean=(LogInc FamSize)
6	type=un monitor=(1);
7	RUN;

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Urheberrechtsinformationen : SAS SAMPLE LIBRARY

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