Multiple Imputation mit PROC MI für Fischdaten

Das Skript beginnt mit der Erstellung eines Datensatzes 'Fish1', der Fischlängenmessungen enthält, wobei einige Werte absichtlich als fehlend markiert wurden, um ein monotones Muster zu erzeugen. Anschließend wird die PROC MI-Prozedur verwendet, um eine multiple Imputation durchzuführen (8 Imputationen werden generiert). Sie verwendet eine Standardregression für die Variable 'Length2' und eine Vorhersage-mittels-Mittelwert-Methode (PMM) für 'Length3'. Die Ergebnisse werden in der Tabelle 'outex3' gespeichert. Schließlich werden die ersten 10 Zeilen des imputierten Datensatzes zur Überprüfung angezeigt.

Datenanalyse

Type : INTERNE_ERSTELLUNG

Der Datensatz 'Fish1' wird direkt im Skript mithilfe einer DATA STEP-Anweisung und DATALINES erstellt.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser Codeblock erstellt die Tabelle 'Fish1'. Er liest drei numerische Variablen (Length1, Length2, Length3) aus Daten, die direkt über 'datalines' eingebettet sind. Einige Beobachtungen weisen fehlende Werte (dargestellt durch '.') auf, um einen unvollständigen Datensatz mit einem monotonen Muster zu simulieren.

Kopiert!

1	DATA Fish1;
2	title 'Fish Measurement Data';
3	INPUT Length1 Length2 Length3 @code_sas_json/8_SAS_Intro_ReadFile_MultiCol_@@.json;
4	DATALINES;
5	23.2 25.4 30.0 24.0 26.3 31.2 23.9 26.5 31.1
6	26.3 29.0 33.5 26.5 29.0 . 26.8 29.7 34.7
7	26.8 . . 27.6 30.0 35.0 27.6 30.0 35.1
8	28.5 30.7 36.2 28.4 31.0 36.2 28.7 . .
9	29.1 31.5 . 29.5 32.0 37.3 29.4 32.0 37.2
10	29.4 32.0 37.2 30.4 33.0 38.3 30.4 33.0 38.5
11	30.9 33.5 38.6 31.0 33.5 38.7 31.3 34.0 39.5
12	31.4 34.0 39.2 31.5 34.5 . 31.8 35.0 40.6
13	31.9 35.0 40.5 31.8 35.0 40.9 32.0 35.0 40.6
14	32.7 36.0 41.5 32.8 36.0 41.6 33.5 37.0 42.6
15	35.0 38.5 44.1 35.0 38.5 44.0 36.2 39.5 45.3
16	37.4 41.0 45.9 38.0 41.0 46.5
17	;
18

2 Codeblock

PROC MI Data

Erklärung :
Diese Prozedur führt eine multiple Imputation für die Tabelle 'Fish1' durch. 'nimpute=8' fordert die Erstellung von 8 imputierten Datensätzen an. Die 'monotone'-Methode wird angegeben, mit einer Regression ('reg') für 'Length2' und einer Regression mittels Prädiktion des Mittelwerts ('regpmm') für 'Length3'. Der Seed ('seed') ist für die Reproduzierbarkeit festgelegt. Das Ergebnis wird in der Tabelle 'outex3' gespeichert.

Kopiert!

1	PROC MI DATA=Fish1 round=.1 mu0= 0 35 45
2	seed=13951639 nimpute=8 out=outex3;
3	monotone reg(Length2/ details)
4	regpmm(Length3= Length1 Length2 Length1*Length2/ details);
5	var Length1 Length2 Length3;
6	RUN;

3 Codeblock

PROC PRINT

Erklärung :
Dieser Block zeigt die ersten 10 Beobachtungen des Datensatzes 'outex3' an, der die von PROC MI imputierten Werte enthält, was eine schnelle Überprüfung des Ergebnisses ermöglicht.

Kopiert!

1
2	PROC PRINT
3	DATA=outex3(obs=10);
4	title 'First 10 Observations of the Imputed
5	Data Set';
6	RUN;
7

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