Das Skript beginnt mit der Erstellung einer Tabelle `SocEcon`, die fünf sozioökonomische Variablen über einen DATA-Schritt enthält. Anschließend wird eine Korrelationsmatrix mit `PROC CORR` berechnet. Eine zweite CORR-Tabelle wird ebenfalls manuell erstellt. Der Kern der Analyse basiert auf `PROC REG`, das zweimal verwendet wird: zuerst, um zwei Regressionsmodelle anzupassen und ihre Schätzungen und Kovarianzen (`OUTEST=regest COVOUT`) zu speichern, und dann, um die Matrix der Quadratsummen und Kreuzprodukte (`OUTSSCP=regsscp`) zu generieren. Die Zwischenergebnistabellen (`corrcorr`, `datacorr`, `regest`, `regsscp`) werden zur Überprüfung mit `PROC PRINT` angezeigt.
Datenanalyse
Type : INTERNE_ERSTELLUNG
Die beiden verwendeten Datentabellen, `SocEcon` und `datacorr`, werden innerhalb des Skripts mithilfe der `datalines`-Anweisung erstellt. Es ist keine externe Datenquelle erforderlich.
1 Codeblock
DATA STEP Data
Erklärung :
Dieser DATA STEP-Block erstellt die Arbeitstabelle `SocEcon`. Er liest 12 Beobachtungen für 5 sozioökonomische Variablen (Pop, School, Employ, Services, House) direkt aus dem Code mithilfe der `datalines`-Anweisung.
Dieser DATA STEP-Block erstellt die Arbeitstabelle `SocEcon`. Er liest 12 Beobachtungen für 5 sozioökonomische Variablen (Pop, School, Employ, Services, House) direkt aus dem Code mithilfe der `datalines`-Anweisung.
Kopiert!
| 1 | title 'Five Socioeconomic Variables'; |
| 2 | title2 'Harman (1976), Modern Factor Analysis, Third Edition'; |
| 3 | |
| 4 | DATA SocEcon; |
| 5 | INPUT Pop School Employ Services House; |
| 6 | DATALINES; |
| 7 | 5700 12.8 2500 270 25000 |
| 8 | 1000 10.9 600 10 10000 |
| 9 | 3400 8.8 1000 10 9000 |
| 10 | 3800 13.6 1700 140 25000 |
| 11 | 4000 12.8 1600 140 25000 |
| 12 | 8200 8.3 2600 60 12000 |
| 13 | 1200 11.4 400 10 16000 |
| 14 | 9100 11.5 3300 60 14000 |
| 15 | 9900 12.5 3400 180 18000 |
| 16 | 9600 13.7 3600 390 25000 |
| 17 | 9600 9.6 3300 80 12000 |
| 18 | 9400 11.4 4000 100 13000 |
| 19 | ; |
| 20 |
2 Codeblock
PROC CORR Data
Erklärung :
Die `PROC CORR`-Prozedur berechnet die Korrelationsmatrix für alle numerischen Variablen in der Tabelle `SocEcon`. Die Option `noprint` unterdrückt die Anzeige in der Standardausgabe, und `out=corrcorr` speichert die Ergebnisse in einer neuen Tabelle namens `corrcorr`. Diese Tabelle wird anschließend mit `PROC PRINT` angezeigt und ihre Struktur mit `PROC CONTENTS` überprüft.
Die `PROC CORR`-Prozedur berechnet die Korrelationsmatrix für alle numerischen Variablen in der Tabelle `SocEcon`. Die Option `noprint` unterdrückt die Anzeige in der Standardausgabe, und `out=corrcorr` speichert die Ergebnisse in einer neuen Tabelle namens `corrcorr`. Diese Tabelle wird anschließend mit `PROC PRINT` angezeigt und ihre Struktur mit `PROC CONTENTS` überprüft.
Kopiert!
| 1 | PROC CORR noprint out=corrcorr; |
| 2 | RUN; |
| 3 | |
| 4 | PROC PRINT DATA=corrcorr; |
| 5 | RUN; |
| 6 | |
| 7 | PROC CONTENTS DATA=corrcorr; |
| 8 | RUN; |
3 Codeblock
DATA STEP Data
Erklärung :
Dieser DATA STEP erstellt manuell eine spezielle SAS-Tabelle vom Typ CORR namens `datacorr`. Dieser Tabellentyp kann als Eingabe für andere statistische Prozeduren verwendet werden. Die Daten der Korrelationsmatrix werden aus den `datalines` gelesen. Die resultierende Tabelle wird mit `PROC PRINT` angezeigt.
Dieser DATA STEP erstellt manuell eine spezielle SAS-Tabelle vom Typ CORR namens `datacorr`. Dieser Tabellentyp kann als Eingabe für andere statistische Prozeduren verwendet werden. Die Daten der Korrelationsmatrix werden aus den `datalines` gelesen. Die resultierende Tabelle wird mit `PROC PRINT` angezeigt.
Kopiert!
| 1 | title 'Five Socioeconomic Variables'; |
| 2 | |
| 3 | DATA datacorr(type=corr); |
| 4 | INFILE CARDS missover; |
| 5 | _type_='corr'; |
| 6 | INPUT _Name_ $ Pop School Employ Services House; |
| 7 | DATALINES; |
| 8 | Pop 1.00000 |
| 9 | School 0.00975 1.00000 |
| 10 | Employ 0.97245 0.15428 1.00000 |
| 11 | Services 0.43887 0.69141 0.51472 1.00000 |
| 12 | House 0.02241 0.86307 0.12193 0.77765 1.00000 |
| 13 | ; |
| 14 | |
| 15 | PROC PRINT DATA=datacorr; |
| 16 | RUN; |
4 Codeblock
PROC REG Data
Erklärung :
Diese `PROC REG`-Prozedur führt zwei lineare Regressionsanalysen auf der Tabelle `SocEcon` durch. Die Ergebnisse (Parameterschätzungen) werden dank `outest=regest` in der Tabelle `regest` gespeichert. Die Option `covout` enthält die Kovarianzmatrix der Schätzungen. Die beiden Modelle 'full' und 'empser' werden spezifiziert. Die Ergebnistabelle `regest` wird anschließend ausgedruckt.
Diese `PROC REG`-Prozedur führt zwei lineare Regressionsanalysen auf der Tabelle `SocEcon` durch. Die Ergebnisse (Parameterschätzungen) werden dank `outest=regest` in der Tabelle `regest` gespeichert. Die Option `covout` enthält die Kovarianzmatrix der Schätzungen. Die beiden Modelle 'full' und 'empser' werden spezifiziert. Die Ergebnistabelle `regest` wird anschließend ausgedruckt.
Kopiert!
| 1 | PROC REG DATA=SocEcon outest=regest covout; |
| 2 | full: model house=pop school employ services / noprint; |
| 3 | empser: model house=employ services / noprint; |
| 4 | QUIT; |
| 5 | |
| 6 | PROC PRINT DATA=regest; |
| 7 | RUN; |
5 Codeblock
PROC REG Data
Erklärung :
Eine zweite Ausführung von `PROC REG` wird verwendet, um die Matrix der Quadratsummen und Kreuzprodukte (SSCP) für die Modellvariablen zu generieren. Das Ergebnis wird über die Option `outsscp=regsscp` in der Tabelle `regsscp` gespeichert. Die Tabelle `regsscp` wird anschließend zur Überprüfung angezeigt.
Eine zweite Ausführung von `PROC REG` wird verwendet, um die Matrix der Quadratsummen und Kreuzprodukte (SSCP) für die Modellvariablen zu generieren. Das Ergebnis wird über die Option `outsscp=regsscp` in der Tabelle `regsscp` gespeichert. Die Tabelle `regsscp` wird anschließend zur Überprüfung angezeigt.
Kopiert!
| 1 | PROC REG DATA=SocEcon outsscp=regsscp; |
| 2 | model house=pop school employ services / noprint; |
| 3 | QUIT; |
| 4 | |
| 5 | PROC PRINT DATA=regsscp; |
| 6 | RUN; |
Dieses Material wird von We Are Cas "wie besehen" zur Verfügung gestellt. Es gibt keine ausdrücklichen oder stillschweigenden Garantien hinsichtlich der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck in Bezug auf die hierin enthaltenen Materialien oder Codes. We Are Cas ist nicht verantwortlich für Fehler in diesem Material, wie es jetzt existiert oder existieren wird, noch bietet We Are Cas technischen Support dafür an.
