Iteratives Umcodieren und SAS-Arrays

Dieses Skript vergleicht zwei Ansätze zur Bereinigung von Daten, bei denen der Wert '9' einen fehlenden Wert darstellt. Zuerst wird ein Testdatensatz erstellt. Anschließend wird ein manueller und repetitiver Ansatz mit mehreren bedingten Anweisungen gezeigt, gefolgt von einem professionellen und prägnanten Ansatz, der ein SAS^©-Array und eine DO-Schleife verwendet, um alle numerischen Variablen dynamisch zu verarbeiten.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Die Daten werden direkt im Skript über die DATALINES-Anweisung generiert.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Erstellung der Tabelle 'health_study' mit im Code enthaltenen Rohdaten.

Kopiert!

1	DATA health_study;
2	INPUT id expc listen good take hlprob share livaln livchld slpsick nerves exclude count tellfl
3	supress nocare satlife vigact liftgroc stairs bend;
4	DATALINES;
5	10001 9 0 1 1 1 0 0 9 0 0 0 1 1 1 0 1 1 9 1 9
6	10003 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 9 1
7	10004 0 0 1 0 0 1 1 0 9 1 0 0 1 0 0 1 9 1 1 1
8	10005 0 9 9 9 9 9 9 1 0 9 9 9 9 9 9 9 1 0 0 0
9	;
10	RUN;

2 Codeblock

DATA STEP

Erklärung :
Manuelle Methode: Verwendung einzelner IF-Bedingungen für jede Variable, um den Wert 9 in einen fehlenden Wert (.) umzuwandeln.

Kopiert!

1	DATA health_study2;
2	SET health_study;
3	IF expc = 9 THEN expc = .;
4	IF listen = 9 THEN listen = .;
5	IF good = 9 THEN good = .;
6	IF take = 9 THEN take = .;
7	IF hlprob = 9 THEN hlprob = .;
8	IF share = 9 THEN share = .;
9	IF livaln = 9 THEN livaln = .;
10	IF livchld = 9 THEN livchld = .;
11	IF slpsick = 9 THEN slpsick = .;
12	IF nerves = 9 THEN nerves = .;
13	IF exclude = 9 THEN exclude = .;
14	IF count = 9 THEN count = .;
15	IF tellfl = 9 THEN tellfl = .;
16	IF supress = 9 THEN supress = .;
17	IF nocare = 9 THEN nocare = .;
18	IF satlife = 9 THEN satlife = .;
19	IF vigact = 9 THEN vigact = .;
20	IF liftgroc = 9 THEN liftgroc = .;
21	IF stairs = 9 THEN stairs = .;
22	IF bend = 9 THEN bend = .;
23	RUN;

3 Codeblock

DATA STEP

Erklärung :
Optimierte Methode: Verwendung eines Arrays, das alle numerischen Variablen (_numeric_) gruppiert, und einer iterativen Schleife, um die Transformation automatisch auf alle Spalten anzuwenden.

Kopiert!

1	DATA health_study3;
2	SET health_study;
3	array variable {*} _numeric_;
4	DO i = 1 to dim(variable);
5	IF variable{i} = 9 THEN variable{i} = .;
6	END;
7	RUN;

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