Das Skript beginnt mit der Erstellung von zwei separaten Datensätzen, 'males' und 'females', unter Verwendung von DATA-Schritten mit Inline-Daten (datalines). Anschließend wird die PROC FREQ-Prozedur für jede Tabelle ausgeführt, um die Häufigkeit der Altersgruppen nach Geschlecht zu berechnen. Der Hauptteil des Codes ist die Definition eines Makros '%multfreq'. Dieses Makro wurde entwickelt, um die Ausführung von PROC FREQ für eine Liste von Datensätzen und für eine Liste von angegebenen Variablen zu automatisieren, was eine große Flexibilität für wiederholte Analysen bietet. Schließlich wird das Makro aufgerufen, um die beiden zuvor erstellten Tabellen zu verarbeiten.
Datenanalyse
Type : CREATION_INTERNE
Die Daten für die Tabellen 'males' und 'females' werden direkt im Skript mit 'datalines'-Anweisungen innerhalb von zwei separaten DATA-Schritten erstellt. Es sind keine externen Datenquellen erforderlich.
1 Codeblock
DATA STEP Data
Erklärung :
Dieser Block erstellt die Tabelle 'males' aus internen Daten, die über 'datalines' bereitgestellt werden. Die Daten enthalten Informationen über männliche Personen.
Dieser Block erstellt die Tabelle 'males' aus internen Daten, die über 'datalines' bereitgestellt werden. Die Daten enthalten Informationen über männliche Personen.
Kopiert!
| 1 | DATA males; |
| 2 | INFILE DATALINES dlm='|' dsd missover; |
| 3 | INPUT NAME : $8. SEX : $1. AGE : best32. HEIGHT : best32. WEIGHT : best32.; |
| 4 | label ; |
| 5 | FORMAT ; |
| 6 | datalines4; |
| 7 | Alfred|M|14|69|112.5 |
| 8 | Henry|M|14|63.5|102.5 |
| 9 | James|M|12|57.3|83 |
| 10 | Jeffrey|M|13|62.5|84 |
| 11 | John|M|12|59|99.5 |
| 12 | Philip|M|16|72|150 |
| 13 | Robert|M|12|64.8|128 |
| 14 | Ronald|M|15|67|133 |
| 15 | Thomas|M|11|57.5|85 |
| 16 | William|M|15|66.5|112 |
| 17 | ;;;; |
| 18 | RUN; |
2 Codeblock
DATA STEP Data
Erklärung :
Dieser Block erstellt die Tabelle 'females' aus internen Daten, die über 'datalines' bereitgestellt werden. Die Daten enthalten Informationen über weibliche Personen.
Dieser Block erstellt die Tabelle 'females' aus internen Daten, die über 'datalines' bereitgestellt werden. Die Daten enthalten Informationen über weibliche Personen.
Kopiert!
| 1 | DATA females; |
| 2 | INFILE DATALINES dlm='|' dsd missover; |
| 3 | INPUT NAME : $8. SEX : $1. AGE : best32. HEIGHT : best32. WEIGHT : best32.; |
| 4 | label ; |
| 5 | FORMAT ; |
| 6 | datalines4; |
| 7 | Alice|F|13|56.5|84 |
| 8 | Barbara|F|13|65.3|98 |
| 9 | Carol|F|14|62.8|102.5 |
| 10 | Jane|F|12|59.8|84.5 |
| 11 | Janet|F|15|62.5|112.5 |
| 12 | Joyce|F|11|51.3|50.5 |
| 13 | Judy|F|14|64.3|90 |
| 14 | Louise|F|12|56.3|77 |
| 15 | Mary|F|15|66.5|112 |
| 16 | ;;;; |
| 17 | RUN; |
3 Codeblock
PROC FREQ
Erklärung :
Diese beiden Prozeduren führen eine Häufigkeitsanalyse für die Tabellen 'males' und 'females' durch. Sie berechnen die Kreuztabelle der Variablen 'sex' und 'age' und speichern die Ergebnisse in den Tabellen 'u01' und 'u02'.
Diese beiden Prozeduren führen eine Häufigkeitsanalyse für die Tabellen 'males' und 'females' durch. Sie berechnen die Kreuztabelle der Variablen 'sex' und 'age' und speichern die Ergebnisse in den Tabellen 'u01' und 'u02'.
Kopiert!
| 1 | PROC FREQ DATA=males ; |
| 2 | tables sex*age /list missing out=u01; |
| 3 | where 1=1; |
| 4 | RUN; |
| 5 | |
| 6 | PROC FREQ DATA=females ; |
| 7 | tables sex*age /list missing out=u02; |
| 8 | where 1=1; |
| 9 | RUN; |
4 Codeblock
MACRO
Erklärung :
Definition des Makros '%multfreq'. Es nimmt als Parameter eine Liste von Datensätzen ('dsnlist'), eine Liste von zu generierenden Häufigkeitstabellen ('tables') und eine 'where'-Bedingung entgegen. Das Makro durchläuft jeden Datensatz und führt PROC FREQ für jede angeforderte Häufigkeitstabelle aus, wobei ein Ausgabedatensatz für jede erstellt wird.
Definition des Makros '%multfreq'. Es nimmt als Parameter eine Liste von Datensätzen ('dsnlist'), eine Liste von zu generierenden Häufigkeitstabellen ('tables') und eine 'where'-Bedingung entgegen. Das Makro durchläuft jeden Datensatz und führt PROC FREQ für jede angeforderte Häufigkeitstabelle aus, wobei ein Ausgabedatensatz für jede erstellt wird.
Kopiert!
| 1 | %macro multfreq(dsnlist=%str( ),tables=%str( ),where=%str()); |
| 2 | |
| 3 | %local _dsncount _dsni _tablesi _tablescount _currentdsn _currentable; |
| 4 | |
| 5 | %let _dsncount=%sysfunc(countw(&dsnlist,%str( ))); |
| 6 | %let _tablescount=%sysfunc(countw(&tables,%str( ))); |
| 7 | |
| 8 | %DO _dsni=1 %to &_dsncount.; |
| 9 | %let _currentdsn=%scan(&dsnlist.,&_dsni,%str( )); |
| 10 | title "&_currentdsn"; |
| 11 | |
| 12 | PROC FREQ DATA= &_currentdsn ; |
| 13 | %DO _tablesi=1 %to &_tablescount.; |
| 14 | %let _currenttable=%scan(&tables.,&_tablesi,%str( )); |
| 15 | tables &_currenttable. /list missing out=%scan(&_currentdsn.,-1,%str(.))_freq0&_tablesi.; |
| 16 | %END; |
| 17 | &where.; |
| 18 | RUN; |
| 19 | |
| 20 | %END; |
| 21 | %mend multfreq; |
5 Codeblock
MACRO
Erklärung :
Aufruf des Makros '%multfreq' zur Durchführung der Häufigkeitsanalyse für die Tabellen 'males' und 'females'. Die angeforderte Häufigkeitstabelle ist die Kreuztabelle von 'sex' und 'age'.
Aufruf des Makros '%multfreq' zur Durchführung der Häufigkeitsanalyse für die Tabellen 'males' und 'females'. Die angeforderte Häufigkeitstabelle ist die Kreuztabelle von 'sex' und 'age'.
Kopiert!
| 1 | %multfreq( |
| 2 | dsnlist=%str(males females) |
| 3 | ,tables=%str(sex*age) |
| 4 | ,where=%str() |
| 5 | ); |
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