Freeman-Tukey- und t-Tests mit Bootstrap-Resampling (PROC MULTTEST)

Dieses Skript analysiert Daten zur Karzinogenität bei Tieren (Vorhandensein von Tumoren S1 und S2, Todeszeitpunkt T) in Abhängigkeit von der verabreichten Dosis. Es verwendet PROC MULTTEST mit der BOOTSTRAP-Option, um angepasste p-Werte zu berechnen, wobei ein Freeman-Tukey-Test für binäre Variablen und ein t-Test für die kontinuierliche Variable angewendet werden.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Die Daten werden über einen DATA STEP generiert, der DATALINES mit dem Operator ' @@' verwendet, um mehrere Beobachtungen pro Zeile zu lesen.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Erstellung des Datensatzes 'a'. Jede Beobachtung repräsentiert ein Tier mit zwei Tumorindikatoren (S1, S2), der Todeszeit (T) und der erhaltenen Dosis. Der Operator ' @@' wird verwendet, um mehrere Einträge aus einer einzigen Datenzeile zu lesen.

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1	title 'Freeman-Tukey and t Tests with Bootstrap Resampling';
2
3	DATA a;
4	INPUT S1 S2 T Dose @code_sas_json/8_SAS_Intro_ReadFile_MultiCol_@@.json;
5	DATALINES;
6	0 1 104 1 1 0 80 1 0 1 104 1
7	0 1 104 1 0 1 100 1 1 0 104 1
8	1 0 85 2 1 0 60 2 0 1 89 2
9	1 0 96 2 0 1 96 2 1 0 99 2
10	1 0 60 3 1 0 50 3 1 0 80 3
11	0 1 98 3 0 1 99 3 1 0 50 3
12	;

2 Codeblock

PROC MULTTEST Data

Erklärung :
Ausführung mehrerer statistischer Tests. Die Option 'bootstrap' aktiviert das Resampling (10.000 Stichproben, fester Seed). Ein Freeman-Tukey-Test (ft) wird für die binären Variablen S1/S2 und ein Mittelwerttest (mean) für T angegeben. Ein linearer Kontrast wird definiert, um den Trend über die Dosisstufen hinweg zu testen.

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1	PROC MULTTEST DATA=a bootstrap nsample=10000 seed=37081 outsamp=res;
2	test ft(S1 S2 / lowertailed) mean(T / lowertailed);
3	class Dose;
4	contrast 'Linear Trend' 0 1 2;
5	RUN;

3 Codeblock

PROC PRINT

Erklärung :
Anzeige der ersten 36 Beobachtungen des Ausgabedatensatzes 'res', der die Resampling-Ergebnisse enthält.

Kopiert!

1	PROC PRINT DATA=res(obs=36);
2	RUN;

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