Fischmessungsdaten

Dieses SAS^©-Skript ist ein Beispiel für die Verwendung der HPCANDISC-Prozedur zur Durchführung einer kanonischen Diskriminanzanalyse von Fischmessungsdaten. Anschließend wird ein Streudiagramm der kanonischen Variablen mit PROC TEMPLATE und PROC SGRENDER erstellt, um die Ergebnisse zu visualisieren. Das Skript ist kompatibel mit SAS^© Viya^™ 4 und SAS^© Studio.

Datenanalyse

Type : SASHELP

Das Skript verwendet den `SASHELP.FISH`-Datensatz, einen in SAS integrierten Datensatz, für die Analyse. Dieser Datensatz enthält Messungen verschiedener Fischarten (Jakobsmuschel, Barsch, Hecht, Brassen, Plötze, Schleie).

1 Codeblock

PROC HPCANDISC

Erklärung :
Diese Prozedur führt eine kanonische Diskriminanzanalyse des Datensatzes `SASHELP.FISH` durch. Die Option `ncan=3` gibt an, die ersten 3 kanonischen Variablen zu berechnen. Der Datensatz `outcan` wird erstellt, um die Analyseergebnisse, einschließlich der Scores der kanonischen Variablen, zu speichern. Die Anweisung `ods exclude` unterdrückt bestimmte ODS-Ausgabetabellen (tstruc, bstruc, pstruc, tcoef, pcoef), um das Protokoll nicht zu überladen. Die Variable `Species` wird als Identifikations- und Klassifikationsvariable verwendet, während `Weight`, `Length1`, `Length2`, `Length3`, `Height` und `Width` die in der Analyse verwendeten metrischen Variablen sind.

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1	PROC HPCANDISC DATA=sashelp.fish ncan=3 out=outcan;
2	ods exclude tstruc bstruc pstruc tcoef pcoef;
3	id Species;
4	class Species;
5	var Weight Length1 Length2 Length3 Height Width;
6	RUN;

2 Codeblock

PROC TEMPLATE

Erklärung :
Dieser Block definiert ein Streudiagramm-Modell (`statgraph`) namens `scatter` mithilfe der Prozedur `PROC TEMPLATE`. Dieses Modell dient zur Visualisierung der Ergebnisse der Diskriminanzanalyse. Es konfiguriert ein Streudiagramm (`scatterplot`), wobei die X-Achse die erste kanonische Variable (`Can1`) und die Y-Achse die zweite kanonische Variable (`Can2`) darstellt. Die Punkte werden nach der Variablen `species` gruppiert und gefärbt. Eine Legende wird ebenfalls hinzugefügt, um die verschiedenen Arten zu identifizieren.

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1	PROC TEMPLATE;
2	define statgraph scatter;
3	begingraph;
4	entrytitle 'Fish Measurement Data';
5	layout overlayequated / equatetype=fit
6	xaxisopts=(label='Canonical Variable 1')
7	yaxisopts=(label='Canonical Variable 2');
8	scatterplot x=Can1 y=Can2 / group=species name='fish';
9	layout gridded / autoalign=(topright);
10	discretelegend 'fish' / border=false opaque=false;
11	endlayout;
12	endlayout;
13	endgraph;
14	END;
15	RUN;

3 Codeblock

PROC SGRENDER

Erklärung :
Diese Prozedur rendert das zuvor durch das `scatter`-Modell definierte Diagramm. Sie verwendet die Daten aus dem `outcan`-Datensatz, der die von PROC HPCANDISC berechneten Scores der kanonischen Variablen enthält, um das Diagramm zu generieren. Das Ergebnis ist eine Visualisierung der Artengruppen im Raum der kanonischen Variablen.

Kopiert!

1	PROC SGRENDER DATA=outcan template=scatter;
2	RUN;

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