Erstellung von Referenzdaten für Demonstrationen

Das Hauptziel dieses Skripts ist es, einen Satz fiktiver, eigenständiger Daten für Demonstrationen, Tests oder Analysebeispiele bereitzustellen. Es definiert nacheinander Tabellen für:

'person': grundlegende demografische Informationen über Personen.
'indlag': Details zu Krankenhausaufnahmen.
'syghus': Namen der Krankenhäuser, die ihren IDs entsprechen.
'priser': Tarife für medizinische Verfahren mit Gültigkeitszeiträumen.

Jeder DATA STEP-Block ist autonom und erstellt eine spezifische Tabelle mit den entsprechenden Variablen und Formaten. Die Daten werden über die DATALINES-Anweisung fest integriert.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Alle in diesem Skript verwendeten Daten werden intern über die DATALINES-Anweisung generiert. Das bedeutet, dass keine externen Datenquellen (Textdateien, Datenbanken usw.) für die Ausführung erforderlich sind. Die erstellten Datensätze sind 'person', 'indlag', 'syghus' und 'priser', die als vollständige Eingabedaten für weitere Verarbeitungen dienen.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser DATA STEP-Block erstellt die Tabelle `person`, die grundlegende Identitätsinformationen für vier Personen enthält. Die Variablen `CPR` (numerische ID), `Navn` (Textname) und `By` (Textstadt) werden mit ihren jeweiligen Typen und Längen definiert. Die Daten werden über `datalines` mit der Option `dsd` gelesen, um String-Begrenzer (Kommas) und Anführungszeichen zu verwalten.

Kopiert!

1	DATA person;
2	LENGTH CPR 8 Navn BY $20;
3	INFILE DATALINES dsd;
4	INPUT CPR Navn BY;
5	DATALINES;
6	0102034567,"Anders","Allerød"
7	1012625678,"Barbara","Broby"
8	3111727892,"Charlotte","Charlottenlund"
9	1706582345,"Dennis","Dalby"
10	;
11	RUN;

2 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser DATA STEP-Block erstellt die Tabelle `indlag`, die Details zu Krankenhausaufenthalten erfasst. Er enthält die Variablen `CPR`, `IndDT` (Aufnahmedatum und -uhrzeit, formatiert als `datetime32.3`), `Sygh` (Krankenhaus-ID) und `Proc` (Prozedurcode). Das Informat `datetime32.` wird verwendet, um Datums- und Uhrzeitwerte korrekt zu lesen, während das Format `datetime32.3` eine präzise Anzeige gewährleistet.

Kopiert!

1	DATA indlag;
2	LENGTH CPR IndDT Sygh 8 Proc $8;
3	FORMAT IndDT datetime32.3;
4	INFILE DATALINES dsd;
5	INPUT CPR IndDT : datetime32. Sygh Proc;
6	DATALINES;
7	0102034567, 01may2022:09:42:00, 123, "PP123"
8	1012625678, 13apr2022:07:33:00, 123, "PP234"
9	1012625678, 17apr2022:08:12:00, 123, "PP234"
10	3111727892, 05apr2022:13:00:00, 234, "PP123"
11	3111727892, 01may2022:08:00:00, 123, "PP123"
12	3111727892, 09may2022:09:37:00, 123, "PP235"
13	;
14	RUN;

3 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser DATA STEP-Block generiert die Tabelle `syghus`, die die Liste der Krankenhäuser enthält. Er ordnet eine numerische Krankenhaus-ID (`Sygh`) ihrem Textnamen (`Tekst`) zu. Die Daten werden direkt über `datalines` integriert.

Kopiert!

1	DATA syghus;
2	LENGTH Sygh 8 Tekst $20;
3	INFILE DATALINES dsd;
4	INPUT Sygh tekst;
5	DATALINES;
6	123, "Holbæk"
7	234, "Ringsted"
8	345, "Næstved"
9	RUN;

4 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser DATA STEP-Block erstellt die Tabelle `priser`, die die Tarife für medizinische Verfahren über verschiedene Gültigkeitszeiträume definiert. Die Variablen `Procedure` (Prozedurcode), `FraDato` und `TilDato` (Start- und Enddaten der Gültigkeit, formatiert als `date9.`) und `Pris` (Preis, formatiert als `Commax18.2`) sind enthalten. Die Informate `date9.` werden verwendet, um die Daten korrekt zu lesen.

Kopiert!

1	DATA priser;
2	LENGTH Procedure $8 FraDato TilDato Pris 8;
3	FORMAT Fradato Tildato date9. Pris Commax18.2;
4	INFILE DATALINES dsd;
5	INPUT Procedure FraDato : date9. TilDato : date9. Pris;
6	DATALINES;
7	PP123, 01jan2022, 28feb2022, 900
8	PP123, 01mar2022, 31dec9999, 1000
9	PP234, 01jan2022, 28feb2022, 1100
10	PP234, 01mar2022, 31mar2022, 1200
11	PP234, 01apr2022, 31dec9999, 1500
12	PP345, 01jan2022, 31dec9999, 3000
13	;
14	RUN;

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