Der DATA-Schritt ermöglicht den Aufbau einer neuen CAS-Tabelle namens CreditQualify aus einer bestehenden Tabelle, CreditScores. Kategoriale Variablen wie 'Age_Range', 'FICO_Rating' und 'Credit_Qualification' werden basierend auf den numerischen Werten der Variablen 'Age' und 'Credit_Score' erstellt. Die Klassifizierungen erfolgen mithilfe von IF-THEN/ELSE-Bedingungsblöcken. Der Code beinhaltet die Verwendung von CAS-Sitzungen ('sessref=mysession') und die Abfrage der resultierenden Tabelle über die 'table.fetch'-Aktion von PROC CAS.
Datenanalyse
Type : INTERNE_ERSTELLUNG
Das Beispiel basiert auf einer CAS-Tabelle 'mycaslib.creditscores'. Um das Beispiel eigenständig zu gestalten, simulieren wir diese Tabelle mit einem DATA-Schritt und Datalines.
1 Codeblock
DATA STEP Data
Erklärung :
Dieser Codeblock erstellt zuerst eine Quelltabelle 'mycaslib.creditscores' mit Dummy-Daten für Alter und Kredit-Score. Anschließend wird der ursprüngliche DATA-Schritt ausgeführt. Dieser liest die Beobachtungen aus 'mycaslib.creditscores' und erstellt drei neue kategoriale Variablen: 'Age_Range' (Altersbereich), 'FICO_Rating' (FICO-Score-Bewertung) und 'Credit_Qualification' (Kreditqualifikation). Die Werte dieser Variablen werden bedingt basierend auf 'Age' und 'Credit_Score' mithilfe von IF-THEN/ELSE-Anweisungen zugewiesen. Die resultierende Tabelle 'mycaslib.creditqualify' wird auf dem CAS-Server gespeichert.
Dieser Codeblock erstellt zuerst eine Quelltabelle 'mycaslib.creditscores' mit Dummy-Daten für Alter und Kredit-Score. Anschließend wird der ursprüngliche DATA-Schritt ausgeführt. Dieser liest die Beobachtungen aus 'mycaslib.creditscores' und erstellt drei neue kategoriale Variablen: 'Age_Range' (Altersbereich), 'FICO_Rating' (FICO-Score-Bewertung) und 'Credit_Qualification' (Kreditqualifikation). Die Werte dieser Variablen werden bedingt basierend auf 'Age' und 'Credit_Score' mithilfe von IF-THEN/ELSE-Anweisungen zugewiesen. Die resultierende Tabelle 'mycaslib.creditqualify' wird auf dem CAS-Server gespeichert.
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| 1 | DATA mycaslib.creditscores; |
| 2 | INPUT Age Credit_Score; |
| 3 | DATALINES; |
| 4 | 20 550 |
| 5 | 30 680 |
| 6 | 40 750 |
| 7 | 50 810 |
| 8 | 60 400 |
| 9 | 70 700 |
| 10 | 22 350 |
| 11 | 35 600 |
| 12 | 45 780 |
| 13 | 55 850 |
| 14 | 65 590 |
| 15 | ; |
| 16 | RUN; |
| 17 | |
| 18 | DATA mycaslib.creditqualify / sessref=mysession; |
| 19 | SET mycaslib.creditscores; |
| 20 | LENGTH Age_Range $8; |
| 21 | IF Age in (18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25) THEN Age_Range="18-25"; |
| 22 | ELSE IF Age in (26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35) THEN Age_Range="26-35"; |
| 23 | ELSE IF Age in (36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45) THEN Age_Range="36-45"; |
| 24 | ELSE IF Age in (46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55) THEN Age_Range="46-55"; |
| 25 | ELSE IF Age in (56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64) THEN Age_Range="56-64"; |
| 26 | ELSE IF Age>=65 THEN Age_Range="65+"; |
| 27 | |
| 28 | LENGTH FICO_Rating $12; |
| 29 | IF 300<=Credit_Score<=570 THEN FICO_Rating="Very Poor"; |
| 30 | ELSE IF 580<=Credit_Score<=669 THEN FICO_Rating="Fair"; |
| 31 | ELSE IF 670<=Credit_Score<=739 THEN FICO_Rating="Good"; |
| 32 | ELSE IF 740<=Credit_Score<=799 THEN FICO_Rating="Very Good"; |
| 33 | ELSE IF Credit_Score>=800 THEN FICO_Rating="Exceptional"; |
| 34 | |
| 35 | LENGTH Credit_Qualification $12; |
| 36 | IF Credit_Score>=740 THEN Credit_Qualification="Platinum"; |
| 37 | ELSE IF 650<=Credit_Score<=739 THEN Credit_Qualification="Gold"; |
| 38 | ELSE IF 450<=Credit_Score<=649 THEN Credit_Qualification="Secured Card"; |
| 39 | ELSE IF Credit_Score<=449 THEN Credit_Qualification="N/A"; |
| 40 | RUN; |
2 Codeblock
PROC CAS
Erklärung :
Dieser Codeblock verwendet die CAS-Prozedur, um die Aktion 'table.fetch' auszuführen. Diese Aktion ermöglicht es, die Beobachtungen der CAS-Tabelle 'creditqualify', die im vorherigen DATA-Schritt erstellt wurde, abzurufen und anzuzeigen.
Dieser Codeblock verwendet die CAS-Prozedur, um die Aktion 'table.fetch' auszuführen. Diese Aktion ermöglicht es, die Beobachtungen der CAS-Tabelle 'creditqualify', die im vorherigen DATA-Schritt erstellt wurde, abzurufen und anzuzeigen.
Kopiert!
| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | TABLE.fetch / TABLE="creditqualify" index=false; |
| 4 | QUIT; |
| 5 |
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