Einfache Statistiken mit Scatter-Diagramm und Referenzlinien

Dieses SAS^©-Skript definiert ein `STATGRAPH`-Modell namens `simpleStats` zur Datenvisualisierung. Es erstellt ein Scatter-Diagramm (Streudiagramm), das die Beziehung zwischen dem vom Hersteller empfohlenen Verkaufspreis (msrp) und dem Autobahnkraftstoffverbrauch (mpg_highway) darstellt, gruppiert nach Fahrzeugtyp. Das Diagramm wird durch Referenzlinien ergänzt: eine vertikale Linie für den Median des `msrp` und zwei horizontale Linien für den Mittelwert von `mpg_highway` plus/minus eine Standardabweichung. Eine Legende für die Typgruppen ist enthalten, und eine dynamische Fußnote zeigt den Min/Max-Gewichtsbereich der Fahrzeuge an. Das Modell wird anschließend mit der Tabelle `sashelp.cars` gerendert.

Datenanalyse

Type : SASHELP

Das Skript verwendet die Tabelle `cars` aus der internen Bibliothek `sashelp`, einer Standarddatenquelle, die in allen SAS-Installationen verfügbar ist.

1 Codeblock

PROC TEMPLATE

Erklärung :
Dieser Block definiert ein wiederverwendbares `STATGRAPH`-Grafikmodell namens `simpleStats`. Es spezifiziert die visuellen Elemente des Diagramms, einschließlich eines Titels, eines überlagerten Layouts zur Kombination grafischer Elemente, eines Streudiagramms (`scatterPlot`), gruppiert nach der Variablen `type`, und Referenzlinien (`referenceLine`), die dynamisch unter Verwendung statistischer Funktionen (`median`, `mean`, `std`) und der `eval`-Funktion berechnet werden. Eine diskrete Legende wird hinzugefügt, sowie eine Fußnote (`entryFootnote`), die zusammenfassende Statistiken (Min und Max von `weight`) des aktuell gerenderten Datensatzes anzeigt. Dieses Modell kapselt die Logik der Diagrammpräsentation, ohne die Daten in diesem Stadium zu verarbeiten, wodurch es wiederverwendbar ist.

Kopiert!

1	PROC TEMPLATE;
2	define statgraph simpleStats;
3	beginGraph;
4	entryTitle "Simple Statistics using Expression";
5	layout overlay;
6	scatterPlot x=msrp y=mpg_highway / name="sp1"
7	group=type dataTransparency=0.2;
8	referenceLine x=eval(median(msrp)) / lineAttrs=(pattern=shortDash)
9	curveLabel="x(ESC){unicode '0303'x}" curveLabelAttrs=(size=12);
10	referenceLine y=eval(mean(mpg_highway) + std(mpg_highway)) /
11	curveLabel="x(ESC){unicode '0304'x} + (ESC){unicode sigma}"
12	curveLabelAttrs=(size=12) lineAttrs=(pattern=dashDashDot);
13	referenceLine y=eval(mean(mpg_highway) - std(mpg_highway)) /
14	curveLabel="x(ESC){unicode '0304'x} - (ESC){unicode sigma}"
15	curveLabelAttrs=(size=12) lineAttrs=(pattern=dashDashDot);
16	discreteLegend "sp1" / across=3 location=inside hAlign=right vAlign=top;
17	endLayout;
18	entryFootnote halign=left "Weight (in lbs) ranges from " eval(min(weight))
19	" to " eval(max(weight)) ;
20	endGraph;
21	END;
22	RUN;

2 Codeblock

PROC SGRENDER

Erklärung :
Dieser Codeblock beginnt mit dem Zurücksetzen der grafischen ODS-Optionen (`ods graphics / reset;`), um eine saubere grafische Umgebung zu gewährleisten und Interferenzen mit früheren Einstellungen zu vermeiden. Anschließend wird die Prozedur `PROC SGRENDER` verwendet, um das Diagramm zu generieren. Sie wendet das zuvor definierte Modell `simpleStats` (über `template=simpleStats`) auf die in der Tabelle `sashelp.cars` enthaltenen Daten (über `data=sashelp.cars`) an. Dies erzeugt das Diagrammbild mit allen im Modell angegebenen Elementen, wobei die Variablen `msrp`, `mpg_highway`, `type` und `weight` aus der Tabelle `cars` für das endgültige Rendering verwendet werden.

Kopiert!

1	ods graphics / reset;
2	PROC SGRENDER
3	DATA=sashelp.cars template=simpleStats;
4	RUN;
5

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