Dokumentationsbeispiel 3 für PROC FACTOR

Dieses Skript zeigt, wie PROC FACTOR mit den Optionen PARALLEL und PLOTS für die Faktoranalyse verwendet wird. Es erstellt einen internen Datensatz, 'SocioEconomics', und wendet dann PROC FACTOR an, um die bereitgestellten Variablen zu analysieren, einschließlich eines parallelen Scree-Plot-Tests, um die optimale Anzahl der Faktoren zu identifizieren. Die Referenz für diese Methode ist Harman (1976), Modern Factor Analysis, 3. Auflage.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Der Datensatz 'SocioEconomics' wird direkt im SAS-Skript unter Verwendung eines DATA-Schritts mit Inline-Daten (datalines) erstellt.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser Block erstellt den Datensatz 'SocioEconomics', der demografische und ökonomische Informationen enthält. Die Variablen umfassen Bevölkerung, Schule, Beschäftigung, Dienstleistungen und Hauswert. Die Daten werden direkt im Skript über die DATALINES-Anweisung eingegeben.

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1	DATA SocioEconomics;
2	INPUT Population School Employment Services HouseValue;
3	DATALINES;
4	5700 12.8 2500 270 25000
5	1000 10.9 600 10 10000
6	3400 8.8 1000 10 9000
7	3800 13.6 1700 140 25000
8	4000 12.8 1600 140 25000
9	8200 8.3 2600 60 12000
10	1200 11.4 400 10 16000
11	9100 11.5 3300 60 14000
12	9900 12.5 3400 180 18000
13	9600 13.7 3600 390 25000
14	9600 9.6 3300 80 12000
15	9400 11.4 4000 100 13000
16	;

2 Codeblock

ODS

Erklärung :
Diese Anweisung aktiviert das ODS Graphics-System und ermöglicht die Generierung hochwertiger Grafiken aus SAS-Prozeduren, insbesondere für die Visualisierung der Ergebnisse von PROC FACTOR.

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1	ods graphics on;

3 Codeblock

PROC FACTOR

Erklärung :
Dieser Block führt die FACTOR-Prozedur auf dem Datensatz 'SocioEconomics' aus. Die Option `parallel` fordert einen parallelen Scree-Plot-Test an, um die Anzahl der Faktoren zu bestimmen. `alpha=0.01` definiert das Signifikanzniveau, `nsims=10000` die Anzahl der Simulationen und `seed` den Startwert für die Reproduzierbarkeit. Die Option `map` und `plots=(parallel map)` fordern spezifische Grafiken an, einschließlich des parallelen Scree-Plots und des MAP (Minimum Average Partial) zur visuellen Entscheidungsunterstützung.

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1	PROC FACTOR DATA=SocioEconomics
2	parallel(alpha=0.01 nsims=10000 seed=20170229) map
3	plots=(parallel map);
4	RUN;

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