Das Skript initialisiert einen Datensatz namens 'example' unter Verwendung von Daten, die direkt über einen DATALINES-Block integriert sind. Dieser Datensatz enthält kategoriale Variablen 'a' und 'b' und eine Antwortvariable 'y'. Anschließend wird PROC GLM (General Linear Models) ausgeführt, um eine Varianzanalyse (ANOVA) durchzuführen. Die 'class'-Klausel deklariert 'a' und 'b' als Klassifikationsvariablen. Das 'model' spezifiziert 'y' als abhängige Variable und 'a', 'b' sowie ihren Interaktionsterm 'a*b' als feste Effekte. Die Optionen '/ e e1 e2 e3 e4' fordern die Anzeige der Parameterschätzungen sowie der Quadratsummen der Typen I, II, III und IV an, um verschiedene Hypothesen über die Modellwirkungen zu bewerten.
Datenanalyse
Type : CREATION_INTERNE
Die Daten des Datensatzes 'example' werden direkt innerhalb des SAS-Skripts mit Hilfe eines DATALINES-Blocks erstellt.
1 Codeblock
DATA STEP Data
Erklärung : Dieser DATA STEP-Block erstellt einen Datensatz namens 'example'. Die Variablen 'a', 'b' und 'y' werden definiert und ihre Werte direkt aus dem DATALINES-Block angegeben. Die Referenz ' @code_sas_json/hsdua2304@gmail.com_SAS_Assignment_1.json' in der INPUT-Zeile ist eine syntaktisch inkorrekte Einbindung zur Datenlesung und wird von SAS ignoriert; die Daten für 'a', 'b', 'y' stammen ausschließlich aus den DATALINES.
Kopiert!
data example;
input a b y @code_sas_json/hsdua2304@gmail.com_SAS_Assignment_1.json;
datalines;
1 1 23.5 1 1 23.7 1 2 28.7 2 1 8.9 2 2 8.9 3 1 10.3 3 1 12.5 3 2 13.6 3 2 14.6
;
1
DATA example;
2
INPUT a b y @code_sas_json/hsdua2304@gmail.com_SAS_Assignment_1.json;
Erklärung : Diese PROC GLM (General Linear Models) wird auf dem Datensatz 'example' ausgeführt. Die Variablen 'a' und 'b' werden als Klassifikationsvariablen deklariert. Das Modell spezifiziert 'y' als abhängige Variable und 'a', 'b' sowie ihre Interaktion 'a*b' als Prädiktoren. Die Optionen 'e', 'e1', 'e2', 'e3', 'e4' erfordern die Parameterschätzungen und die Quadratsummen der Typen I, II, III und IV für die Analyse der Modellwirkungen.
Kopiert!
proc glm;
class a b;
model y=a b a*b / e e1 e2 e3 e4;
run;
1
PROC GLM;
2
class a b;
3
model y=a b a*b / e e1 e2 e3 e4;
4
RUN;
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Urheberrechtsinformationen : SAS SAMPLE LIBRARY, NAME: GLMEST, TITLE: Details Example 1 for PROC GLM, PRODUCT: STAT, SYSTEM: ALL, KEYS: Type 1 SS, Type 2 SS, Type 3 SS, Type 4 SS, PROCS: GLM, REF: PROC GLM, DETAILS EXAMPLE 1.
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