Das Skript beginnt mit der Erstellung eines internen Datensatzes namens 'categorical' über eine DATA STEP-Anweisung unter Verwendung von `datalines`. Dieser Datensatz enthält Beobachtungen für die Variablen 'City' (Zeichen), 'G' (Zeichen), 'x' (numerisch) und 'resp' (numerisch). Anschließend wird die PROC TRANSREG-Prozedur mit der Option 'design' aufgerufen, um die kategorialen Variablen 'City' und 'G' sowie deren Interaktion 'City*G' in eine Design-Matrix umzuwandeln. Die Kodierungsmethode `zero=last` wird angewendet. Die Variablen 'x' und 'resp' werden als Identifikatoren festgelegt. Der resultierende Ausgabedatensatz, 'input_mcmc', wird erstellt, wobei temporäre Variablen und Interaktionsvariablen (`_:` und `Int:`) ausgeschlossen werden. Schließlich wird die PROC PRINT-Prozedur verwendet, um den Inhalt des Datensatzes 'input_mcmc' anzuzeigen, was eine Visualisierung der generierten Design-Matrix ermöglicht.
Datenanalyse
Type : CREATION_INTERNE
Die Quelldaten ('categorical') werden direkt im Skript mit der `datalines`-Anweisung erstellt, was bedeutet, dass sie im SAS-Code selbst integriert sind.
1 Codeblock
DATA STEP Data
Erklärung : Dieser DATA STEP-Block initialisiert einen neuen Datensatz namens 'categorical'. Er definiert vier Variablen: 'City' (Zeichen), 'G' (Zeichen), 'x' (numerisch) und 'resp' (numerisch). Die Daten für diese Variablen werden direkt im Skript über die `datalines`-Anweisung bereitgestellt, was eine interne Datenerstellung ohne externe Abhängigkeiten ermöglicht. Die `title`-Anweisung wird hier auch für die Berichtsausgaben definiert.
Kopiert!
title 'Create Design Matrix';
data categorical;
input City$ G$ x resp;
datalines;
Chicago F 69.0 112.5 Chicago F 56.5 84.0
Chicago M 65.3 98.0 Chicago M 59.8 84.5
NewYork M 62.8 102.5 NewYork M 63.5 102.5
NewYork F 57.3 83.0 NewYork M 57.5 85.0
;
1
title 'Create Design Matrix';
2
DATA categorical;
3
INPUT City$ G$ x resp;
4
DATALINES;
5
Chicago F 69.0112.5 Chicago F 56.584.0
6
Chicago M 65.398.0 Chicago M 59.884.5
7
NewYork M 62.8102.5 NewYork M 63.5102.5
8
NewYork F 57.383.0 NewYork M 57.585.0
9
;
10
2 Codeblock
PROC TRANSREG Data
Erklärung : Die PROC TRANSREG-Prozedur wird verwendet, um eine Design-Matrix zu generieren. Der Eingabedatensatz ist 'categorical'. Das `model`-Unterprogramm gibt an, dass die Variablen 'city', 'g' und deren Interaktion 'city*g' als Klassenvariablen behandelt werden, mit einer Effektkodierung, bei der die letzte Kategorie als Referenz dient (`zero=last`). Die Variablen 'x' und 'resp' werden als Identifikatoren eingeschlossen. Der Ausgabedatensatz 'input_mcmc' enthält die Design-Matrix und ist von unerwünschten temporären oder Interaktionsvariablen (`drop=_: Int:`) bereinigt.
Kopiert!
proc transreg data=categorical design;
model class(city g city*g / zero=last);
id x resp;
output out=input_mcmc(drop=_: Int:);
run;
1
PROC TRANSREGDATA=categorical design;
2
model class(city g city*g / zero=last);
3
id x resp;
4
OUTPUT out=input_mcmc(drop=_: Int:);
5
RUN;
6
3 Codeblock
PROC PRINT
Erklärung : Dieser Block verwendet die PROC PRINT-Prozedur, um den Inhalt des Datensatzes 'input_mcmc' anzuzeigen. Dies ermöglicht die Visualisierung der Design-Matrix, die von PROC TRANSREG generiert und vorbereitet wurde.
Kopiert!
proc print data=input_mcmc;
run;
1
PROC PRINTDATA=input_mcmc;
2
RUN;
3
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Urheberrechtsinformationen : S A S S A M P L E L I B R A R Y, NAME: MCMCDES, TITLE: Create Design Matrix for Bayesian Analysis, PRODUCT: STAT, SYSTEM: ALL, PROCS: MCMC, REF: PROC MCMC
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