CMH-Analyse Alkohol und Fehlbildungen

Das Skript erstellt einen Datensatz mit gewichteten Häufigkeiten für verschiedene Kombinationen von Fehlbildungen und Alkoholkonsum. Anschließend wird die Prozedur FREQ verwendet, um eine Trendanalyse mittels Cochran-Mantel-Haenszel (CMH)-Statistiken durchzuführen, wobei Ridit-Scores angewendet werden, die an ordinale Daten angepasst sind.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Die Daten werden direkt im Skript über die CARDS-Anweisung (interne Daten) definiert.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Erstellung des Datensatzes 'infants' aus internen Daten. Der Operator ' @@' (double trailing at) wird in der INPUT-Anweisung verwendet, um das Lesen mehrerer Beobachtungen (Tripel von Variablen) in derselben physischen Zeile zu ermöglichen.

Kopiert!

1	DATA infants;
2	INPUT malform alcohol count @code_sas_json/8_SAS_Intro_ReadFile_MultiCol_@@.json;
3	CARDS;
4	1 0 17066 1 0.5 14464 1 1.5 788 1 4.0 126 1 7.0 37
5	2 0 48 2 0.5 38 2 1.5 5 2 4.0 1 2 7.0 1
6	;
7	RUN;

2 Codeblock

PROC FREQ

Erklärung :
Berechnung von Häufigkeiten und Assoziationsstatistiken. Die Variable 'count' wird zur Gewichtung der Beobachtungen verwendet. Die Option 'cmh1' fordert die Cochran-Mantel-Haenszel-Statistiken an, und 'scores=ridit' wendet eine spezifische Bewertung für die Trendanalyse an.

Kopiert!

1	PROC FREQ DATA=infants;
2	WEIGHT count;
3	TABLES alcohol*malform / cmh1 scores=ridit;
4	RUN;

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