Chi-Quadrat-Test an Umfragedaten

Das Programm initialisiert eine externe Bibliothek 'class', um auf den Datensatz 'classurv15' zuzugreifen, der sich auf einem Windows-Dateipfad befindet. Anschließend konfiguriert es SAS^©, um Formate in dieser Bibliothek zu suchen. Das Skript erstellt eine erste Kreuztabelle zwischen 'persdoc' und 'genhealth'. Danach definiert es benutzerdefinierte Formate ('fpersdoc' und 'fgenhealth'), um die Kategorien dieser Variablen zu gruppieren. Diese Formate werden in den folgenden Häufigkeitstabellen angewendet, um eine 2x2-Tabelle zu erstellen. Schließlich führt es einen Chi-Quadrat-Test durch, um die Unabhängigkeit der beiden Variablen zu bewerten, wobei die beobachteten Häufigkeiten, die erwarteten Häufigkeiten und die Chi-Quadrat-Statistiken angezeigt werden.

Datenanalyse

Type : EXTERNE

Die Daten stammen aus dem Datensatz 'classurv15', der über die Bibliothek 'class' zugänglich ist, welche einem externen Dateisystempfad zugeordnet ist, der durch eine LIBNAME-Anweisung angegeben wird.

1 Codeblock

Configuration

Erklärung :
Dieser Block konfiguriert die SAS-Umgebung, indem er die Libname 'class' erstellt, die auf einen Ordner mit den Daten verweist. Die Option 'fmtsearch' weist SAS an, benutzerdefinierte Formate, insbesondere in der Bibliothek 'class', zu suchen.

Kopiert!

1	LIBNAME class "Z:\Dropbox\UNTHSC Admin and Teaching\Courses\5147-Fall 2014\BACH_EPID 5313\
2	DATA\Day one survey\5147\";
3	options fmtsearch = (class);
4

2 Codeblock

PROC FREQ

Erklärung :
Diese Prozedur erstellt eine erste Kreuztabelle für die Variablen 'persdoc' und 'genhealth' aus dem Datensatz 'class.classurv15', ohne spezifische Formate anzuwenden, um die ursprünglichen Verteilungen anzuzeigen.

Kopiert!

1	/*
2	Revisit the persdoc by genhealth frequency table.
3	*/
4	PROC FREQ DATA=class.classurv15;
5	tables persdoc*genhealth;
6	RUN;

3 Codeblock

PROC FORMAT

Erklärung :
Dieser Block verwendet 'PROC FORMAT', um zwei benutzerdefinierte Formate zu definieren: 'fpersdoc' und 'fgenhealth'. Diese Formate gruppieren die ursprünglichen Kategorien der Variablen 'persdoc' und 'genhealth' in breitere Gruppen, wodurch die Analyse und die Erstellung einer 2x2-Tabelle vereinfacht werden.

Kopiert!

1	/*
2	Using formats to collapse categories of persdoc and genhealth in order to create a two-by-two
3	table
4	*/
5	PROC FORMAT;
6	value fpersdoc 0 = "No Personal Doctor"
7	1-2 = "At Least One Personal Doctor";
8	value fgenhealth 1-2 = "Excellent, Very Good, or Good"
9	3-high = "Fair or Poor";
10	RUN;

4 Codeblock

PROC FREQ

Erklärung :
Diese 'PROC FREQ'-Prozedur erstellt eine Kreuztabelle für 'persdoc' und 'genhealth', wendet jedoch diesmal die benutzerdefinierten Formate 'fpersdoc' und 'fgenhealth' an. Dies ermöglicht die Visualisierung der Variablenverteilung mit gruppierten Kategorien.

Kopiert!

1	PROC FREQ DATA=class.classurv15;
2	tables persdoc*genhealth;
3	FORMAT persdoc fpersdoc. genhealth fgenhealth.;
4	RUN;

5 Codeblock

PROC FREQ

Erklärung :
Dieser letzte 'PROC FREQ'-Block führt einen Chi-Quadrat-Test an der formatierten Kreuztabelle durch. Die Option 'chisq' fordert die Berechnung der Chi-Quadrat-Statistik an, 'expected' zeigt die erwarteten Häufigkeiten unter der Annahme der Unabhängigkeit an, und 'nocol' unterdrückt die Anzeige der Spaltenprozentsätze für eine gezieltere Ausgabe des Tests.

Kopiert!

1	/*
2	Chi-square test for the difference between distributions
3	*/
4	PROC FREQ DATA=class.classurv15;
5	tables persdoc*genhealth / chisq expected nocol;
6	FORMAT persdoc fpersdoc. genhealth fgenhealth.;
7	RUN;

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