Beispiel für PROC CALIS Dokumentation

Das SAS^©-Programm erstellt zunächst einen internen Datensatz 'sales', der Beobachtungen für vier Variablen (q1 bis q4) enthält. Anschließend wird PROC CALIS mehrmals mit verschiedenen Konfigurationen ausgeführt, um die Kovarianzstruktur der Daten zu analysieren. Die Optionen `covpattern=diag` und `covpattern=sigsqi` werden untersucht, sowie der Effekt von `chicorrect=0` auf die Chi-Quadrat-Testergebnisse. Dies zeigt, wie Kovarianzmatrixstrukturen in der Analyse spezifiziert werden können.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Die Daten werden direkt im SAS-Skript über eine DATA STEP-Anweisung mit `datalines` erstellt.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser DATA STEP-Block erstellt einen Datensatz namens 'sales' mit vier Variablen (q1, q2, q3, q4) unter Verwendung von Rohdaten, die direkt im Skript (datalines) bereitgestellt werden. Diese Daten dienen als Eingabe für die nachfolgenden CALIS-Analysen.

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1	DATA sales;
2	INPUT q1 q2 q3 q4;
3	DATALINES;
4	1.03 1.54 1.11 2.22
5	1.23 1.43 1.65 2.12
6	3.24 2.21 2.31 5.15
7	1.23 2.35 2.21 7.17
8	.98 2.13 1.76 2.38
9	1.02 2.05 3.15 4.28
10	1.54 1.99 1.77 2.00
11	1.76 1.79 2.28 3.18
12	1.11 3.41 2.20 3.21
13	1.32 2.32 4.32 4.78
14	1.22 1.81 1.51 3.15
15	1.11 2.15 2.45 6.17
16	1.01 2.12 1.96 2.08
17	1.34 1.74 2.16 3.28
18	;

2 Codeblock

PROC CALIS

Erklärung :
Dieser Aufruf von PROC CALIS führt eine Faktorenanalyse oder Strukturgleichungsmodellierung auf dem Datensatz 'sales' durch. Die Option `covpattern=diag` spezifiziert, dass die Fehlervarianzen als unabhängig und gleich (diagonale Kovarianzmatrix für die Fehler) modelliert werden.

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1	PROC CALIS DATA=sales covpattern=diag;
2	RUN;

3 Codeblock

PROC CALIS

Erklärung :
Ähnlich wie im vorherigen Block verwendet diese Ausführung von PROC CALIS ebenfalls `covpattern=diag`. Die Option `chicorrect=0` deaktiviert die Satorra-Bentler-Korrektur für den Chi-Quadrat-Test, was relevant sein kann, wenn die Daten keiner multivariaten Normalverteilung folgen.

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1
2	PROC CALIS
3	DATA=sales covpattern=diag chicorrect=0;
4	RUN;
5

4 Codeblock

PROC CALIS

Erklärung :
Dieser Block führt PROC CALIS mit `covpattern=sigsqi` aus. Diese Option modelliert die Fehlervarianzen als unabhängig und unterschiedlich für jede Variable (diagonale Kovarianzmatrix mit unterschiedlichen Elementen auf der Diagonale).

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1	PROC CALIS DATA=sales covpattern=sigsqi;
2	RUN;

5 Codeblock

PROC CALIS

Erklärung :
Diese letzte Ausführung von PROC CALIS kombiniert `covpattern=sigsqi` mit `chicorrect=0`. Sie modelliert unabhängige und heterogene Fehlervarianzen und deaktiviert gleichzeitig die Satorra-Bentler-Korrektur für den Chi-Quadrat-Test, wie zuvor erläutert.

Kopiert!

1
2	PROC CALIS
3	DATA=sales covpattern=sigsqi chicorrect=0;
4	RUN;
5

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