Beispiel einer Faktorenanalyse mit PROC FACTOR

Das Skript beginnt mit der Erstellung eines Datensatzes namens 'SocioEconomics'. Anschließend werden mehrere Faktorenanalysen mit PROC FACTOR und verschiedenen Optionen durchgeführt, um unterschiedliche Fähigkeiten der Prozedur zu demonstrieren, einschließlich einer Hauptkomponentenanalyse. Es wird auch PROC PRINCOMP als Alternative verwendet. Schließlich werden die standardisierten Score-Koeffizienten über ODS erfasst, mit PROC STDIZE zur Berechnung der Eigenvektoren verarbeitet und die Ergebnisse angezeigt.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Sozioökonomische Daten werden direkt im SAS-Skript über einen DATA-Schritt und eine 'datalines'-Anweisung erstellt.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser Block erstellt die Tabelle 'SocioEconomics', die sozioökonomische Variablen enthält. Die Daten sind direkt im Code integriert.

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1	DATA SocioEconomics;
2	INPUT Population School Employment Services HouseValue;
3	DATALINES;
4	5700 12.8 2500 270 25000
5	1000 10.9 600 10 10000
6	3400 8.8 1000 10 9000
7	3800 13.6 1700 140 25000
8	4000 12.8 1600 140 25000
9	8200 8.3 2600 60 12000
10	1200 11.4 400 10 16000
11	9100 11.5 3300 60 14000
12	9900 12.5 3400 180 18000
13	9600 13.7 3600 390 25000
14	9600 9.6 3300 80 12000
15	9400 11.4 4000 100 13000
16	;
17	RUN;

2 Codeblock

PROC FACTOR

Erklärung :
Erste Ausführung von PROC FACTOR zur Durchführung einer Hauptkomponentenanalyse. 'simple' fordert deskriptive Statistiken und 'corr' die Korrelationsmatrix an.

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1	PROC FACTOR DATA=SocioEconomics SIMPLE corr;
2	RUN;

3 Codeblock

PROC FACTOR

Erklärung :
Zweite Ausführung von PROC FACTOR, wobei 5 Faktoren ('n=5') beibehalten und die Score-Koeffizienten ('score') berechnet werden.

Kopiert!

1	PROC FACTOR DATA=SocioEconomics n=5 score;
2	RUN;

4 Codeblock

PROC PRINCOMP

Erklärung :
Verwendung der PRINCOMP-Prozedur zur Durchführung einer Hauptkomponentenanalyse, eine Alternative zu PROC FACTOR für diesen Analysetyp.

Kopiert!

1	PROC PRINCOMP DATA=SocioEconomics;
2	RUN;

5 Codeblock

PROC FACTOR Data

Erklärung :
Dritte Ausführung von PROC FACTOR, die die standardisierten Score-Koeffizienten in einer neuen SAS-Tabelle namens 'Coef' mittels der ODS OUTPUT-Anweisung erfasst.

Kopiert!

1
2	PROC FACTOR
3	DATA=SocioEconomics n=5 score;
4	ods OUTPUT StdScoreCoef=Coef;
5	RUN;
6

6 Codeblock

PROC STDIZE Data

Erklärung :
Die STDIZE-Prozedur wird verwendet, um die Koeffizienten der Tabelle 'Coef' zu standardisieren. Die USTD-Methode (Uncorrected Standard Deviation) wird angewendet. Das Ergebnis wird in der Tabelle 'eigenvectors' gespeichert.

Kopiert!

1
2	PROC STDIZE method=ustd mult=.44721
3	DATA=Coef out=eigenvectors;
4	var Factor1-Factor5;
5	RUN;
6

7 Codeblock

PROC PRINT

Erklärung :
Zeigt den Inhalt der Tabelle 'eigenvectors' an, die die in der vorherigen Schritt berechneten Eigenvektoren enthält.

Kopiert!

1	PROC PRINT DATA=eigenvectors;
2	RUN;

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