Dieses Skript analysiert die Auswirkung von vier Zusatzstoffen auf den Käsegeschmack. Es generiert zuerst einen Datensatz über einen Data Step (Daten von McCullagh und Nelder, 1989) und verwendet dann die HPLOGISTIC-Prozedur, um ein ordinales logistisches Modell anzupassen, bei dem die Antwortvariable die Geschmacksbewertung (1 bis 9) und der Prädiktor der Zusatzstoff ist.
Datenanalyse
Type : CREATION_INTERNE
Die Daten werden im Skript dynamisch mithilfe der DATALINES-Anweisung und iterativer Schleifen erstellt.
1 Codeblock
DATA STEP Data
Erklärung :
Erstellung des Datensatzes 'Cheese', der die Häufigkeiten der Geschmacksbewertungen für jeden Zusatzstoff enthält. Verwendung der '@@'-Syntax zum Lesen mehrerer Beobachtungen pro Datenzeile.
Erstellung des Datensatzes 'Cheese', der die Häufigkeiten der Geschmacksbewertungen für jeden Zusatzstoff enthält. Verwendung der '@@'-Syntax zum Lesen mehrerer Beobachtungen pro Datenzeile.
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| 1 | title 'Example 3: Ordinal Logistic Regression'; |
| 2 | |
| 3 | DATA Cheese; |
| 4 | DO Additive = 1 to 4; |
| 5 | DO y = 1 to 9; |
| 6 | INPUT freq @code_sas_json/8_SAS_Intro_ReadFile_MultiCol_@@.json; |
| 7 | OUTPUT; |
| 8 | END; |
| 9 | END; |
| 10 | label y='Taste Rating'; |
| 11 | DATALINES; |
| 12 | 0 0 1 7 8 8 19 8 1 |
| 13 | 6 9 12 11 7 6 1 0 0 |
| 14 | 1 1 6 8 23 7 5 1 0 |
| 15 | 0 0 0 1 3 7 14 16 11 |
| 16 | ; |
2 Codeblock
PROC HPLOGISTIC
Erklärung :
Ausführung der Hochleistungs-Logistikregressionsprozedur. Das Modell verwendet 'freq' als Gewichtungsvariable und 'Additive' als kategoriale erklärende Variable (Referenz='4').
Ausführung der Hochleistungs-Logistikregressionsprozedur. Das Modell verwendet 'freq' als Gewichtungsvariable und 'Additive' als kategoriale erklärende Variable (Referenz='4').
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| 1 | PROC HPLOGISTIC DATA=Cheese; |
| 2 | freq freq; |
| 3 | class Additive(ref='4') / param=ref ; |
| 4 | model y=Additive; |
| 5 | title 'Multiple Response Cheese Tasting Experiment'; |
| 6 | RUN; |
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