Diese Dokumentation zeigt ein Beispiel für die Verwendung der PROC CASUTIL-Prozedur zur Datenmanipulation in der SAS© Cloud Analytic Services (CAS)-Umgebung. Das Beispiel veranschaulicht, wie ein internes Dataset (sashelp.cars) geladen, durch Auswahl von Beobachtungen basierend auf spezifischen Kriterien partitioniert und dann die resultierende Tabelle so geändert wird, dass nur eine Untermenge von Spalten erhalten bleibt. Es zeigt auch, wie die resultierende CAS-Tabelle gedruckt wird.
Datenanalyse
Type : CREATION_INTERNE
Die Beispiele verwenden generierte Daten (Datalines) oder SASHELP.
1 Codeblock
PROC CASUTIL
Erklärung :
Der Code beginnt mit der Einrichtung einer CAS-Sitzung (`cas casauto`) und der Zuweisung einer Bibliothek (`libname mylib cas`), um auf CAS-Tabellen zuzugreifen.
Die Anweisung `proc casutil;` initialisiert die PROC CASUTIL-Prozedur.
1. Die Anweisung `load data=sashelp.cars casout='cars' replace;` lädt das Dataset `sashelp.cars` (ein internes SAS-Dataset) in den CAS-Speicher unter dem Namen 'cars'. Die Option `replace` stellt sicher, dass die Tabelle ersetzt wird, falls sie bereits existiert.
2. Die Anweisung `partition casdata='cars' casout='carsWhere' replace where='MSRP>90000 and Make="Porsche"';` erstellt eine neue CAS-Tabelle namens 'carsWhere'. Sie wird erstellt, indem Zeilen aus der Tabelle 'cars' ausgewählt werden, bei denen der Wert von 'MSRP' größer als 90 000 ist und 'Make' "Porsche" ist.
3. Die Anweisung `altertable casdata="carsWhere" keep={"make", "model", "MSRP"};` ändert die Tabelle 'carsWhere' so, dass nur die Spalten 'make', 'model' und 'MSRP' erhalten bleiben.
Schließlich zeigt `proc print data=mylib.carsWhere;` den Inhalt der geänderten CAS-Tabelle 'carsWhere' an.
Der Code beginnt mit der Einrichtung einer CAS-Sitzung (`cas casauto`) und der Zuweisung einer Bibliothek (`libname mylib cas`), um auf CAS-Tabellen zuzugreifen.
Die Anweisung `proc casutil;` initialisiert die PROC CASUTIL-Prozedur.
1. Die Anweisung `load data=sashelp.cars casout='cars' replace;` lädt das Dataset `sashelp.cars` (ein internes SAS-Dataset) in den CAS-Speicher unter dem Namen 'cars'. Die Option `replace` stellt sicher, dass die Tabelle ersetzt wird, falls sie bereits existiert.
2. Die Anweisung `partition casdata='cars' casout='carsWhere' replace where='MSRP>90000 and Make="Porsche"';` erstellt eine neue CAS-Tabelle namens 'carsWhere'. Sie wird erstellt, indem Zeilen aus der Tabelle 'cars' ausgewählt werden, bei denen der Wert von 'MSRP' größer als 90 000 ist und 'Make' "Porsche" ist.
3. Die Anweisung `altertable casdata="carsWhere" keep={"make", "model", "MSRP"};` ändert die Tabelle 'carsWhere' so, dass nur die Spalten 'make', 'model' und 'MSRP' erhalten bleiben.
Schließlich zeigt `proc print data=mylib.carsWhere;` den Inhalt der geänderten CAS-Tabelle 'carsWhere' an.
Kopiert!
| 1 | cas casauto sessopts=(caslib='casuser'); |
| 2 | LIBNAME mylib cas; |
| 3 | |
| 4 | PROC CASUTIL; |
| 5 | load DATA=sashelp.cars |
| 6 | casout='cars' replace; |
| 7 | partition casdata='cars' |
| 8 | casout='carsWhere' replace |
| 9 | where='MSRP>90000 and Make="Porsche"'; |
| 10 | altertable casdata="carsWhere" |
| 11 | keep={"make", "model", "MSRP"}; |
| 12 | QUIT; |
| 13 | PROC PRINT DATA=mylib.carsWhere; |
Dieses Material wird von We Are Cas "wie besehen" zur Verfügung gestellt. Es gibt keine ausdrücklichen oder stillschweigenden Garantien hinsichtlich der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck in Bezug auf die hierin enthaltenen Materialien oder Codes. We Are Cas ist nicht verantwortlich für Fehler in diesem Material, wie es jetzt existiert oder existieren wird, noch bietet We Are Cas technischen Support dafür an.
