Beispiel 4 für PROC CATMOD: Log-lineares Modell

Dieses SAS^©-Skript implementiert ein log-lineares Modell zur Analyse der Bartlett-Daten, die den Überlebensstatus (tot oder lebendig) von Stecklingen unterschiedlicher Länge, die zu zwei verschiedenen Zeitpunkten gepflanzt wurden, untersuchen. Das Modell erforscht die Interaktionen zwischen Stecklingslänge, Pflanzzeitpunkt und Überlebensstatus, wobei die Drei-Variablen-Interaktion ausgeschlossen wird. Für diese Analyse wird die Prozedur CATMOD verwendet.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Die Bartlett-Daten werden direkt im Skript über einen DATALINES-Block erstellt. Die Variablen sind 'Length' (lang/kurz), 'Time' (Frühling/sofort), 'Status' (tot/lebendig) und 'wt' (Gewicht/Häufigkeit).

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser DATA Step Block erstellt den Datensatz 'bartlett' aus internen Daten, die über die DATALINES-Anweisung bereitgestellt werden. Er definiert die Variablen Length, Time, Status und wt, die jeweils die Länge des Stecklings, den Pflanzzeitpunkt, den Überlebensstatus und das Gewicht oder die Häufigkeit jeder Faktorkombination darstellen. Der ungültige Teil der INPUT-Zeile (` @code_sas_json/8_SAS_Intro_ReadFile_MultiCol_@@.json`) wurde entfernt, um den Code ausführbar zu machen.

Kopiert!

1	DATA bartlett;
2	INPUT LENGTH Time STATUS wt;
3	DATALINES;
4	1 1 1 156
5	1 1 2 84
6	1 2 1 84
7	1 2 2 156
8	2 1 1 107
9	2 1 2 133
10	2 2 1 31
11	2 2 2 209
12	;
13

2 Codeblock

PROC CATMOD

Erklärung :
Dieser Block verwendet PROC CATMOD, um ein log-lineares Modell an die Bartlett-Daten anzupassen. Die Option `weight wt` zeigt an, dass die Variable 'wt' die Häufigkeiten der Beobachtungen enthält. Die `model`-Anweisung spezifiziert die Modellvariablen und `_response_` zeigt an, dass das Modell auf die implizite Antwortvariable angewendet wird. Die Optionen `noparm` und `pred=freq` werden für die Ausgabe verwendet. Die `loglin`-Anweisung passt ein log-lineares Modell ohne Interaktion dritter Ordnung (angegeben durch ` @ 2`) an, das Interaktionen bis zur Ordnung 2 zwischen Length, Time und Status untersucht.

Kopiert!

1	title 'Bartlett''s Data';
2	PROC CATMOD DATA=bartlett;
3	weight wt;
4	model LENGTHTimeSTATUS=_response_
5	/ noparm pred=freq;
6	loglin LENGTH\|Time\|STATUS @ 2;
7	title2 'Model with No 3-Variable Interaction';
8	QUIT;
9

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