Das Skript beginnt mit der Erstellung eines Datensatzes namens 'sales' unter Verwendung der DATALINES-Anweisung, um Rohdaten für die Variablen q1, q2, q3 und q4 einzufügen. Anschließend wird die PROC CALIS-Prozedur auf diesem Datensatz ausgeführt. Die Prozedur ist mit der Option 'meanstr' zur Schätzung der Mittelwertstrukturen und 'nostand' zur Vermeidung der Standardisierung der Variablen konfiguriert. Die Anweisung 'mstruct var=q1-q4;' gibt an, dass die Analyse für die Variablen q1 bis q4 durchgeführt werden soll.
Datenanalyse
Type : CREATION_INTERNE
Der Datensatz 'sales' wird vollständig innerhalb des Skripts über einen DATA-Schritt und Rohdaten, die durch die DATALINES-Anweisung bereitgestellt werden, erstellt.
1 Codeblock
DATA STEP Data
Erklärung : Dieser DATA-Schritt erstellt den Datensatz 'sales', indem vier Eingabevariablen (q1, q2, q3, q4) definiert und diese mit den direkt im Skript über die DATALINES-Anweisung angegebenen Daten gefüllt werden. Dies ist eine Methode, um kleine Datenmengen direkt in das SAS-Programm zu integrieren.
Erklärung : Diese PROC CALIS-Prozedur wird aufgerufen, um eine Analyse der Mittelwert- und Kovarianzstrukturen durchzuführen. Die Option 'data=sales' gibt an, dass der Datensatz 'sales' als Eingabe verwendet werden soll. 'meanstr' aktiviert die Schätzung der Mittelwertstrukturparameter, während 'nostand' die standardmäßige Standardisierung der Variablen unterdrückt. Die Anweisung 'mstruct var=q1-q4;' gibt an, dass das Mittelwertstrukturmodell auf die Variablen q1 bis q4 angewendet werden soll.
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