Beispiele: Verarbeitung von BY-Gruppen mit den Variablen FIRST. und LAST. des Datenverarbeitungsschritts

Die Funktionsanalyse konzentriert sich darauf, wie SAS^© die temporären Variablen FIRST.<variable> und LAST.<variable> verwendet, um den Anfang und das Ende jeder BY-Gruppe zu markieren. Diese Variablen werden automatisch von SAS^© generiert und nehmen den Wert 1 am Anfang (FIRST.) oder am Ende (LAST.) einer Gruppe an, und ansonsten 0. Ihr Verhalten wird stark durch die Sortierreihenfolge der Daten beeinflusst. Die Beispiele veranschaulichen ihre Verwendung im DATA Step, um Gruppenbegrenzungen zu identifizieren und spezifische Aktionen auszuführen, wie das Initialisieren von Zählern oder das Schreiben von aggregierten Ergebnissen. Es ist wichtig zu beachten, dass diese Variablen temporär sind und nicht Teil des Ausgabe-Datasets. Die automatische Variable _N_ wird auch verwendet, um die Iterationen des DATA Steps zu verfolgen.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Die Beispiele verwenden generierte Daten (datalines).

1 Codeblock

DATA STEP / PROC SORT Data

Erklärung :
Dieses Beispiel zeigt, wie SAS die Variablen FIRST.<variable> und LAST.<variable> verwendet, um den Anfang und das Ende von BY-Gruppen zu markieren. Die Variablen FIRST. und LAST. sind temporäre Variablen, die automatisch von SAS erstellt werden und den Anfang und das Ende jeder BY-Gruppe darstellen. Sie können im DATA Step referenziert werden, sind aber nicht Teil des Ausgabe-Datasets. Die automatische Variable _N_ wird als Zähler für die Iterationen des DATA Steps verwendet.

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1	DATA zip;
2	INPUT State $ City $ ZipCode Street $20-29;
3	DATALINES;
4	FL Miami 33133 Rice St
5	FL Miami 33133 Thomas Ave
6	FL Miami 33133 Surrey Dr
7	FL Miami 33133 Trade Ave
8	FL Miami 33146 Nervia St
9	FL Miami 33146 Corsica St
10	FL Lakeland 33801 French Ave
11	FL Lakeland 33809 Egret Dr
12	AZ Tucson 85730 Domenic Ln
13	AZ Tucson 85730 Gleeson Pl
14	;
15	PROC SORT DATA=zip;
16	BY State City ZipCode;
17	RUN;
18
19	DATA zip2;
20	SET zip;
21	BY State City ZipCode;
22	put _n_= City State ZipCode
23	first.city= last.city=
24	first.state= last.state=
25	first.ZipCode= last.ZipCode= ;
26	RUN;

2 Codeblock

DATA STEP / PROC SORT Data

Erklärung :
Dieses Beispiel veranschaulicht, dass jede BY-Variable temporäre Variablen (FIRST.State, LAST.State, FIRST.City, LAST.City, FIRST.ZipCode und LAST.ZipCode) erzeugt. Die Variablen FIRST. und LAST. sind temporäre Variablen, die automatisch von SAS erstellt werden und den Anfang und das Ende jeder BY-Gruppe darstellen. Sie können im DATA Step referenziert werden, sind aber nicht Teil des Ausgabe-Datasets. Die automatische Variable _N_ wird als Zähler für die Iterationen des DATA Steps verwendet.

Kopiert!

1	DATA zip;
2	INPUT State $ City $ ZipCode Street $20-29;
3	DATALINES;
4	FL Miami 33133 Rice St
5	FL Miami 33133 Thomas Ave
6	FL Miami 33133 Surrey Dr
7	FL Miami 33133 Trade Ave
8	FL Miami 33146 Nervia St
9	FL Miami 33146 Corsica St
10	FL Lakeland 33801 French Ave
11	FL Lakeland 33809 Egret Dr
12	AZ Tucson 85730 Domenic Ln
13	AZ Tucson 85730 Gleeson Pl
14	;
15	PROC SORT DATA=zip;
16	BY City State ZipCode;
17	RUN;
18
19	DATA zip2;
20	SET zip;

3 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieses Beispiel zeigt, dass eine Änderung eines früheren Werts den Wert von FIRST.<variable> beeinflussen kann, auch wenn der aktuelle Wert der Variablen gleich bleibt. Die Werte von FIRST.<variable> und LAST.<variable> hängen von der Sortierreihenfolge und dem Wert der BY-Variablen ab. Für Beobachtung 3 wird der Wert von FIRST.Y auf 1 gesetzt, da BLUEBERRY ein neuer Wert für Y ist, was auch dazu führt, dass FIRST.Z auf 1 gesetzt wird, obwohl sich der Wert von Z nicht geändert hat. Die Variablen FIRST. und LAST. sind temporär, werden automatisch von SAS erstellt und stellen den Anfang und das Ende jeder BY-Gruppe dar.

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1	DATA fruit;
2	INPUT x $ y $ 10-18 z $ 21-29;
3	DATALINES;
4	apple banana coconut
5	apple banana coconut
6	apple blueberry citron
7	apricot blueberry citron
8	;
9
10	DATA _null_;
11	SET fruit;
12	BY x y z;
13	IF _N_=1 THEN put 'Grouped by X Y Z';
14	put _N_= x= first.x= last.x= first.y= last.y= first.z= last.z= ;
15	RUN;
16
17	DATA _null_;
18	SET fruit;
19	BY y x z;
20	IF _N_=1 THEN put 'Grouped by Y X Z';
21	put _N_= first.y= last.y= first.x= last.x= first.z= last.z= ;
22	RUN;

4 Codeblock

DATA STEP / PROC SORT Data

Erklärung :
Dieses Beispiel berechnet die jährliche Gehaltsabrechnung pro Abteilung. Es verwendet IF-THEN-Anweisungen und die Werte der automatischen Variablen FIRST.<variable> und LAST.<variable>, um den Wert von PAYROLL am Anfang jeder BY-Gruppe auf 0 zurückzusetzen und eine Beobachtung nach der Verarbeitung der letzten Beobachtung einer BY-Gruppe zu schreiben. Die Variablen FIRST. und LAST. sind temporär und werden automatisch von SAS erstellt. Die IF/THEN-Anweisung führt die Anweisungen bedingt aus.

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1	DATA salaries;
2	INPUT Department $ Name $ WageCategory $ WageRate;
3	DATALINES;
4	BAD Carol Salaried 20000
5	BAD Elizabeth Salaried 5000
6	BAD Linda Salaried 7000
7	BAD Thomas Salaried 9000
8	BAD Lynne Hourly 230
9	DDG Jason Hourly 200
10	DDG Paul Salaried 4000
11	PPD Kevin Salaried 5500
12	PPD Amber Hourly 150
13	PPD Tina Salaried 13000
14	STD Helen Hourly 200
15	STD Jim Salaried 8000
16	;
17
18	PROC SORT DATA=salaries out=temp;
19	BY Department;
20	RUN;
21
22	DATA budget (keep=Department Payroll);
23	SET temp;
24	BY Department;
25	IF WageCategory='Salaried' THEN YearlyWage=WageRate*12;
26	ELSE IF WageCategory='Hourly' THEN YearlyWage=WageRate*2000;
27
28	IF first.Department THEN Payroll=0;
29	Payroll+YearlyWage;
30	IF last.Department;
31	RUN;
32
33	PROC PRINT DATA=budget;
34	FORMAT Payroll dollar10.;
35	title 'Annual Payroll by Department';
36	RUN;

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