Beispiel 6 für PROC LIFEREG

Dieses SAS^©-Skript veranschaulicht die Verwendung der LIFEREG-Prozedur für die Überlebensdatenanalyse. Es definiert intern einen Datensatz 'Micro' über Datalines und wendet dann ein lognormales Lebensdauer-Regressionsmodell auf die Variablen 't1' und 't2' an, wobei 'f' als Gewichtungsvariable verwendet wird. Das Skript aktiviert auch ODS-Grafikausgaben und generiert detaillierte Wahrscheinlichkeitsplots mit spezifischen Optionen für die Anzeige der Modellergebnisse.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Die Daten für den Datensatz 'Micro' werden direkt im SAS-Skript über eine `datalines`-Anweisung in einem `DATA STEP`-Block erstellt. Die Variablen `t1` und `t2` repräsentieren Zeitintervalle, und `f` ist eine Häufigkeitsvariable.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser `DATA STEP`-Block ist für die Erstellung des Datensatzes 'Micro' verantwortlich. Er liest drei numerische Variablen: `t1` (Startzeit oder untere Ereigniszeit), `t2` (Endzeit oder obere Ereigniszeit) und `f` (Häufigkeit oder Gewicht). Die Daten werden direkt im Skript über die `datalines`-Anweisung bereitgestellt.

Kopiert!

1	DATA Micro;
2	INPUT t1 t2 f;
3	DATALINES;
4	. 6 6
5	6 12 2
6	12 24 0
7	24 48 2
8	24 . 1
9	48 168 1
10	48 . 839
11	168 500 1
12	168 . 150
13	500 1000 2
14	500 . 149
15	1000 2000 1
16	1000 . 147
17	2000 . 122
18	;
19

2 Codeblock

PROC LIFEREG

Erklärung :
Dieser Block führt die Prozedur `LIFEREG` aus, um ein Lebensdauer-Regressionsmodell an die Überlebensdaten des Datensatzes 'Micro' anzupassen. Die Anweisung `ods graphics on;` aktiviert die Grafikerzeugung. Die `model`-Deklaration spezifiziert `t1` und `t2` als Zeitvariablen und nimmt eine lognormale Verteilung (`d=lognormal`) an, mit Initialwerten für den Achsenabschnitt (`intercept=25`) und den Skalenparameter (`scale=5`). Die Variable `f` wird als Gewichtung verwendet. Die Unteranweisung `probplot` generiert Wahrscheinlichkeitsplots mit mehreren Optionen: `pupper` definiert die obere Achsengrenze, `itprintem` zeigt die EM-Iterationen an, `printprobs` zeigt die Wahrscheinlichkeiten an, `maxitem` steuert die maximale Anzahl der angezeigten Elemente, und `ppout` schreibt die Plotwerte in einen neuen Datensatz. Die `inset`-Anweisung fügt eine Einlage zum Diagramm hinzu.

Kopiert!

1	ods graphics on;
2	PROC LIFEREG DATA=Micro;
3	model ( t1 t2 ) = / d=lognormal intercept=25 scale=5;
4	weight f;
5	probplot
6	pupper = 10
7	itprintem
8	printprobs
9	maxitem = (1000,25)
10	ppout;
11	inset;
12	RUN;
13

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