Beispiel einer konfirmatorischen Faktorenanalyse mit PROC CALIS

Das Skript beginnt mit der Erstellung eines Datensatzes 'scores', der sechs numerische Variablen enthält. Anschließend wird das CALIS-Verfahren dreimal mit leichten Variationen verwendet, um verschiedene Syntaxen und Optionen zu veranschaulichen. Der erste PROC CALIS-Block definiert ein einfaches Faktormodell. Der zweite Block spezifiziert die Pfade expliziter und passt die Anpassungsindizes an. Der dritte Block generiert ein Pfaddiagramm zur Visualisierung des Faktormodells. Die latenten Faktoren 'verbal' und 'math' sind jeweils mit den Variablen 'x1-x3' und 'y1-y3' verbunden.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Der Datensatz 'scores' wird direkt im Skript über einen DATA STEP-Block und die 'datalines'-Anweisung erstellt. Er enthält die Scores von 32 Beobachtungen für 6 Variablen (x1-x3, y1-y3).

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser DATA STEP-Block erstellt die Tabelle 'scores', indem die integrierten Daten direkt im Code mit der 'datalines'-Anweisung gelesen werden. Die Tabelle enthält 6 numerische Variablen: x1, x2, x3, y1, y2, y3.

Kopiert!

1	DATA scores;
2	INPUT x1 x2 x3 y1 y2 y3;
3	DATALINES;
4	23 17 16 15 14 16
5	29 26 23 22 18 19
6	14 21 17 15 16 18
7	20 18 17 18 21 19
8	25 26 22 26 21 26
9	26 19 15 16 17 17
10	14 17 19 4 6 7
11	12 17 18 14 16 13
12	25 19 22 22 20 20
13	7 12 15 10 11 8
14	29 24 30 14 13 16
15	28 24 29 19 19 21
16	12 9 10 18 19 18
17	11 8 12 15 16 16
18	20 14 15 24 23 16
19	26 25 21 24 23 24
20	20 16 19 22 21 20
21	14 19 15 17 19 23
22	14 20 13 24 26 25
23	29 24 24 21 20 18
24	26 28 26 28 26 23
25	20 23 24 22 23 22
26	23 24 20 23 22 18
27	14 18 17 13 16 14
28	28 34 27 25 21 21
29	17 12 10 14 12 16
30	8 1 13 14 15 14
31	22 19 19 13 11 14
32	18 21 18 15 18 19
33	12 12 10 13 13 16
34	22 14 20 20 18 19
35	29 21 22 13 17 12
36	;

2 Codeblock

PROC CALIS

Erklärung :
Dieser Block führt eine erste konfirmatorische Faktorenanalyse durch. Die 'factor'-Anweisung definiert zwei latente Faktoren: 'verbal' (verbunden mit den Variablen x1 bis x3) und 'math' (verbunden mit den Variablen y1 bis y3). Die 'pvar'-Anweisung setzt die Varianz jedes Faktors auf 1 zur Modellidentifikation.

Kopiert!

1	PROC CALIS DATA=scores;
2	factor
3	verbal ===> x1-x3,
4	math ===> y1-y3;
5	pvar
6	verbal = 1.,
7	math = 1.;
8	RUN;

3 Codeblock

PROC CALIS

Erklärung :
Dieser zweite Aufruf von PROC CALIS zeigt eine alternative Syntax für die 'factor'-Anweisung, bei der jeder Pfad zwischen Faktor und Variable einzeln deklariert wird. Die Option 'fitindex' wird verwendet, um spezifische Anpassungsindizes des Modells (Chi-Quadrat, RMSEA, SRMR, etc.) auszuwählen und anzuzeigen.

Kopiert!

1	title "Basic Confirmatory Factor Model: Separate Path Entries";
2	title2 "FACTOR Model Specification";
3	PROC CALIS DATA=scores;
4	factor
5	verbal ===> x1,
6	verbal ===> x2,
7	verbal ===> x3,
8	math ===> y1,
9	math ===> y2,
10	math ===> y3;
11	pvar
12	verbal = 1.,
13	math = 1.;
14	fitindex noindextype on(only)=[chisq df probchi rmsea srmr bentlercfi];
15	RUN;

4 Codeblock

PROC CALIS

Erklärung :
Dieser dritte Block aktiviert ODS-Grafiken über 'ods graphics on'. PROC CALIS wird dann mit der Option 'plots=pathdiagram' aufgerufen, um eine visuelle Darstellung des Faktormodells zu generieren. Die Syntax '= 1.' in der 'factor'-Anweisung ist eine weitere Möglichkeit, die Faktorladungen zur Identifikation festzulegen. Die Grafiken werden anschließend mit 'ods graphics off' deaktiviert.

Kopiert!

1	ods graphics on;
2	PROC CALIS DATA=scores plots=pathdiagram;
3	factor
4	verbal ===> x1-x3 = 1. ,
5	math ===> y1-y3 = 1. ;
6	RUN;
7	ods graphics off;

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