Beispiel für PROC CALIS zur Kovarianzschätzung

Das Skript beginnt mit der Erstellung eines Datensatzes 'sales', der vierteljährliche Variablen (q1 bis q4) mit direkt über 'datalines' integrierten Daten enthält. Anschließend wird PROC CALIS zweimal auf diesen Datensatz angewendet. Die erste Ausführung verwendet die Option 'pcorr', um Wahrscheinlichkeitskorrelationen anzuzeigen, während die zweite die Option 'nose' verwendet, um die Anzeige von Konvergenzinformationen zu unterdrücken, wobei beide die Unteranweisung 'mstruct' zur Modellierung von Kovarianzstrukturen anwenden.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Der Datensatz 'sales' wird direkt im Skript mithilfe eines DATA STEP-Blocks und der DATALINES-Anweisung erstellt, wodurch die für die Ausführung der Prozedur erforderlichen Daten integriert werden.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser DATA STEP-Block erstellt einen Datensatz namens 'sales'. Er definiert vier numerische Variablen (q1, q2, q3, q4), die vierteljährliche Verkäufe darstellen. Die Daten werden dann Zeile für Zeile aus dem DATALINES-Bereich gelesen, wodurch 14 Beobachtungen für jede Variable bereitgestellt werden.

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1	DATA sales;
2	INPUT q1 q2 q3 q4;
3	DATALINES;
4	1.03 1.54 1.11 2.22
5	1.23 1.43 1.65 2.12
6	3.24 2.21 2.31 5.15
7	1.23 2.35 2.21 7.17
8	.98 2.13 1.76 2.38
9	1.02 2.05 3.15 4.28
10	1.54 1.99 1.77 2.00
11	1.76 1.79 2.28 3.18
12	1.11 3.41 2.20 3.21
13	1.32 2.32 4.32 4.78
14	1.22 1.81 1.51 3.15
15	1.11 2.15 2.45 6.17
16	1.01 2.12 1.96 2.08
17	1.34 1.74 2.16 3.28
18	;

2 Codeblock

PROC CALIS

Erklärung :
Diese Ausführung von PROC CALIS analysiert die Daten 'sales'. Die Option 'pcorr' fordert die Anzeige von Wahrscheinlichkeitskorrelationen zwischen den Variablen an. Die Unteranweisung 'mstruct var=q1-q4;' gibt an, dass sich die Analyse auf die Variablen q1 bis q4 bezieht und dass sie eine Modellstruktur schätzen muss, typischerweise für die Kovarianz- oder Korrelationsmodellanalyse.

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1
2	PROC CALIS
3	DATA=sales pcorr;
4	mstruct var=q1-q4;
5	RUN;
6

3 Codeblock

PROC CALIS

Erklärung :
Die zweite Ausführung von PROC CALIS verwendet ebenfalls den Datensatz 'sales' und die Unteranweisung 'mstruct var=q1-q4;'. Die Option 'nose' wird verwendet, um die Ausgabe von Konvergenzinformationen des Schätzalgorithmus zu unterdrücken, was nützlich sein kann, um die Ausgabe zu vereinfachen, wenn diese Details nicht benötigt werden.

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1
2	PROC CALIS
3	DATA=sales nose;
4	mstruct var=q1-q4;
5	RUN;
6

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