Beispiele: Verwendung einer SAS-Engine zur Verarbeitung externer Daten

Diese Dokumentation untersucht verschiedene Methoden zur Integration externer Datenquellen mit SAS^© Viya^™ 4 und SAS^© Studio unter Verwendung von SAS^©-Engines. Sie zeigt, wie man durch Kommas getrennte Dateien und Microsoft Excel-Daten mit PROC IMPORT und spezifischen SAS^©/ACCESS-Engines wie XLSX importiert. Die Beispiele umfassen auch die Erstellung und Bearbeitung von Daten innerhalb externer DBMS (wie Teradata) unter Verwendung von SAS^© DATA-Schritten und LIBNAME-Anweisungen. Fortgeschrittene Techniken wie die Integration von SAS^©/ACCESS LIBNAME-Anweisungen in PROC SQL-Ansichten und die Verwendung der SQL Pass-Through-Funktion für direkte DBMS-Abfragen werden illustriert. Darüber hinaus enthält das Dokument Anleitungen zum Import strukturierter Datenformate wie XML und JSON unter Verwendung ihrer jeweiligen SAS^©-Engines (XMLV2 und JSON). Jedes Beispiel unterstreicht die Bedeutung der Konfiguration der entsprechenden SAS^©/ACCESS-Schnittstellen und der Verwaltung von Variablennamenkonventionen für eine nahtlose Datenintegration.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Die Beispiele verwenden generierte Daten (Datalines) oder SASHELP oder erfordern die Bereitstellung einer externen Datei (CSV, Excel, XML, JSON) durch den Benutzer.

1 Codeblock

PROC IMPORT Data

Erklärung :
Dieses Beispiel verwendet die FILENAME-Anweisung, um einen Fileref einem temporären Dateinamen zuzuweisen. Die HTTP-Prozedur gibt die URL einer CSV-Datei an und schreibt die Daten in den Fileref. PROC IMPORT liest dann die durch Kommas getrennten Daten und erstellt einen SAS-Datensatz. Schließlich zeigt PROC PRINT den importierten Datensatz an, um den erfolgreichen Import der Daten und Spaltennamen zu bestätigen.

Kopiert!

1	filename chol temp;
2	PROC HTTP
3	url="http://support.sas.com/documentation/onlinedoc/viya/exampledatasets/cholesterol.csv"
4	out=chol;
5	QUIT;
6	PROC IMPORT datafile=chol
7	out=work.mycholesterol
8	dbms=csv
9	replace;
10	RUN;
11	PROC PRINT DATA=work.mycholesterol;
12	RUN;

2 Codeblock

PROC IMPORT Data

Erklärung :
Dieses Beispiel importiert Excel-Daten mit der XLSX-Engine und PROC IMPORT. Die Option VALIDVARNAME=V7 wird verwendet, um Spaltennamen in SAS-kompatible Variablennamen umzuwandeln (Leerzeichen werden in Unterstriche umgewandelt). Die Eingabedatei wird über die Option DATAFILE= angegeben, der Datenbanktyp ist auf XLSX eingestellt, und der Ausgabedatensatz wird in der WORK-Bibliothek erstellt. Die Option REPLACE ermöglicht das Ersetzen eines vorhandenen SAS-Datensatzes.

Kopiert!

1	options validvarname=v7;
2	PROC IMPORT datafile='file-path/cholesterol.xlsx'
3	dbms=xlsx
4	out=work.mycholesterol
5	replace;
6	RUN;

3 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieses Beispiel zeigt, wie ein SAS DATA-Schritt eine Teradata-Tabelle erstellen kann. Die LIBNAME-Anweisung weist einen Libref 'mytddata' der Teradata-Engine zu und gibt die Verbindungsoptionen an. Der DATA-Schritt erstellt eine Tabelle namens 'grades' im Teradata-DBMS unter Verwendung von Inline-Daten (Datalines). Schließlich wird PROC DATASETS verwendet, um die Informationen der Bibliothek 'mytddata' anzuzeigen und zu bestätigen, dass die Engine Teradata ist und 'grades' eine DBMS-Tabelle ist.

Kopiert!

1	LIBNAME mytddata teradata server=mytera user=myid password=mypw;
2	DATA mytddata.grades;
3	INPUT student $ test1 test2 final;
4	DATALINES;
5	Fred 66 80 70
6	Wilma 97 91 98
7	;
8	PROC DATASETS library=mytddata;
9	RUN;
10	QUIT;

4 Codeblock

PROC SQL

Erklärung :
Dieses Beispiel integriert eine SAS/ACCESS LIBNAME-Anweisung direkt in eine PROC SQL-Ansicht. Die ursprüngliche LIBNAME-Anweisung weist einen Libref dem Speicherort der SAS-Ansicht zu. Die SQL-Prozedur erstellt dann eine Ansicht namens 'mygrades', indem sie alle Spalten aus der Tabelle 'mytddata.grades' auswählt. Die Anweisung 'USING LIBNAME' bettet die Teradata-Verbindungsdetails in die Ansichtsdefinition ein. Schließlich führt PROC PRINT diese Ansicht aus und ruft die Daten aus der Teradata-Tabelle über die integrierte Verbindung ab.

Kopiert!

1	LIBNAME viewlib v9 'library-path';
2	PROC SQL;
3	create view viewlib.mygrades as
4	select *
5	from mytddata.grades
6	using LIBNAME mytddata teradata
7	server=mytera
8	user=myid password=mypw;
9	QUIT;
10	PROC PRINT DATA=viewlib.mygrades noobs;
11	RUN;

5 Codeblock

PROC SQL

Erklärung :
Dieses PROC SQL-Beispiel verwendet die SQL Pass-Through-Funktion, um eine Abfrage direkt an eine Teradata-Tabelle zu senden. Die CONNECT-Anweisung stellt eine Verbindung zur Datenbank her. Die FROM 'CONNECTION TO myconn'-Klausel wird verwendet, um eine DBMS-spezifische SQL-Abfrage auszuführen (hier die Auswahl der Endergebnisse größer als 90 aus der Tabelle 'grades'). Schließlich beendet die DISCONNECT-Anweisung die Verbindung zur Datenbank.

Kopiert!

1	PROC SQL;
2	connect to teradata as myconn (server=mytera
3	user=myid password=mypw);
4	select *
5	from connection to myconn
6	(select *
7	from grades
8	where final gt 90);
9	disconnect from myconn;
10	QUIT;

6 Codeblock

PROC PRINT Data

Erklärung :
Dieses Beispiel verwendet die SAS XMLV2-Engine zum Importieren von XML-Daten. Die erste FILENAME-Anweisung weist einen Fileref der XML-Eingabedatei zu. Die zweite weist einen Fileref dem Speicherort zu, an dem eine XMLMap-Datei generiert wird. Die LIBNAME-Anweisung ordnet den Libref der XMLV2-Engine zu und gibt die automatische Generierung der XMLMap an. PROC PRINT wird dann verwendet, um Teile der importierten Daten anzuzeigen und den erfolgreichen Import von XML in einen SAS-In-Memory-Datensatz zu überprüfen.

Kopiert!

1	filename nhl 'file-path/nhl.xml';
2	filename map 'file-path/nhlgenerate.map';
3	LIBNAME nhl xmlv2 automap=replace xmlmap=map;
4	PROC PRINT DATA=nhl.team noobs;
5	var TEAM_name TEAM_abbrev;
6	RUN;

7 Codeblock

PROC DATASETS Data

Erklärung :
Dieses Beispiel verwendet die SAS JSON-Engine, um JSON-Daten zu lesen. Die LIBNAME-Anweisung weist einen Libref 'mydata' der JSON-Engine zu und gibt den Pfad der JSON-Eingabedatei an. Die PROC DATASETS-Prozedur wird dann verwendet, um die im Speicher erstellten SAS-Datensätze aus der JSON-Datei anzuzeigen und den Import von JSON-Daten als temporäre SAS-Datensätze zu demonstrieren.

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1	LIBNAME mydata json '/file-path/example.json';
2	PROC DATASETS lib=mydata;
3	RUN;
4	QUIT;

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