Beispiel 3 für PROC CAUSALMED

Das Hauptziel dieses Skripts ist es zu zeigen, wie die PROC CAUSALMED verwendet werden kann, um den Gesamteffekt des mütterlichen Rauchens auf die Säuglingssterblichkeit in direkte und indirekte Effekte (vermittelt durch geringes Geburtsgewicht) zu zerlegen. Es verwendet den SASHELP.BIRTHWGT-Datensatz und untersucht verschiedene Kovariaten wie Alter, Familienstand, ethnische Zugehörigkeit, Alkoholkonsum und Bildungsniveau. Das Skript enthält auch eine Vorschau der verwendeten Daten über PROC PRINT.

Datenanalyse

Type : SASHELP

Das Skript verwendet den SASHELP.BIRTHWGT-Datensatz, eine Standard-SAS-Bibliothek. Dieser Datensatz enthält Informationen über Geburtsgewicht, Säuglingssterblichkeit, Rauchgewohnheiten und andere mütterliche und kindliche Merkmale.

1 Codeblock

PROC PRINT

Erklärung :
Dieser Block verwendet die PROC PRINT-Prozedur, um die ersten 10 Beobachtungen des SASHELP.BIRTHWGT-Datensatzes anzuzeigen. Dies ermöglicht einen schnellen Überblick über die Struktur und den Inhalt der für die Analyse verwendeten Daten.

Kopiert!

1	PROC PRINT DATA=sashelp.birthwgt(obs=10);
2	RUN;

2 Codeblock

PROC CAUSALMED

Erklärung :
Dieser Block führt die CAUSALMED-Prozedur aus, um eine Mediationsanalyse durchzuführen. Der Parameter 'decomp' fordert eine Zerlegung des Gesamteffekts an. Die 'class'-Variablen werden als kategorial deklariert. 'LowBirthWgt' wird als Mediator zwischen 'Smoking' (Behandlung) und 'Death' (Ergebnis) spezifiziert. Das 'model' definiert die Beziehung zwischen Ergebnis, Mediator und Behandlung. Die 'covar' sind Kovariaten, die im Modell enthalten sind. Die 'evaluate'-Anweisungen ermöglichen die Bewertung des kausalen Effekts für spezifische Niveaus des Mediators ('LowBirthWgt'='Yes' und 'LowBirthWgt'='No').

Kopiert!

1	PROC CAUSALMED DATA=sashelp.birthwgt decomp;
2	class LowBirthWgt Smoking Death AgeGroup Married Race
3	Drinking SomeCollege /descending;
4	mediator LowBirthWgt = Smoking;
5	model Death = LowBirthWgt \| Smoking;
6	covar AgeGroup Married Race Drinking SomeCollege;
7	evaluate 'Low Birth-Weight' LowBirthWgt='Yes' / nodecomp;
8	evaluate 'Normal Birth-Weight' LowBirthWgt='No' / nodecomp;
9	RUN;

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