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Statistik CREATION_INTERNE

Analyse des Zusammenhangs zwischen Alkohol und Fehlbildungen

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Dieses Skript beginnt mit der Erstellung eines Datensatzes namens 'infants' aus den enthaltenen Rohdaten (CARDS). Es verwendet den Operator ' @@' (double trailing at) in der INPUT-Anweisung, um mehrere Beobachtungen pro physischer Zeile zu lesen. Anschließend wird eine PROC FREQ ausgeführt, um die Kontingenztafel 'alcohol*malform' zu analysieren, gewichtet nach der Variable 'count', wobei Chi-Quadrat-Statistiken, Cochran-Mantel-Haenszel-Analysen und Trendtests erstellt werden.
Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE


Die Daten werden direkt im Skript über die CARDS-Anweisung definiert. Jede Datenzeile enthält mehrere Triplets (malform, alcohol, count).

1 Codeblock
DATA STEP Data
Erklärung :
Erstellung der SAS-Tabelle 'infants'. Die INPUT-Anweisung verwendet das Symbol ' @@', um den Lesezeiger auf der aktuellen Zeile zu halten, was das Lesen mehrerer Datensätze (Sätze von Variablen malform, alcohol, count) ermöglicht, die auf einer einzigen physischen Zeile im CARDS-Abschnitt definiert sind.
Kopiert!
1DATA infants;
2 INPUT malform alcohol count @code_sas_json/8_SAS_Intro_ReadFile_MultiCol_@@.json;
3 CARDS;
4 1 0 17066 1 0.5 14464 1 1.5 788 1 4.0 126 1 7.0 37
5 2 0 48 2 0.5 38 2 1.5 5 2 4.0 1 2 7.0 1
6 ;
2 Codeblock
PROC FREQ
Erklärung :
Ausführung einer Häufigkeitsanalyse. Die WEIGHT-Anweisung gibt an, dass die Variable 'count' die Anzahl der Vorkommen darstellt. Die TABLES-Anweisung kreuzt Alkohol und Fehlbildung und fordert die Chi-Quadrat-Statistiken (CHISQ), die Cochran-Mantel-Haenszel-Analyse (CMH1) und den Trendtest (TREND) an.
Kopiert!
1PROC FREQ;
2 WEIGHT count;
3 TABLES alcohol*malform/chisq cmh1 trend;
4 RUN;
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