Analyse eines unausgewogenen Zweifaktorenplans

Das Skript beginnt mit der Festlegung des SAS^©-Ausgabetitels auf 'Unbalanced Two-way Design'. Anschließend wird ein Dataset namens 'twoway' mithilfe eines DATA-Schritts mit integrierten Daten über die DATALINES-Anweisung erstellt. Dieses Dataset enthält die Variablen 'Treatment', 'Block' und 'y'. Die PROC GLM Prozedur wird dann auf das Dataset 'twoway' angewendet. Sie spezifiziert 'Treatment' und 'Block' als Klassifikationsvariablen ('CLASS') und passt ein lineares Modell für die abhängige Variable 'y' basierend auf den Haupteffekten ('Treatment', 'Block') und deren Interaktion ('Treatment | Block') an. Die Anweisungen 'means Treatment;' und 'lsmeans Treatment;' werden verwendet, um die Mittelwerte der Behandlungen und die angepassten Least Squares Mittelwerte zu berechnen und anzuzeigen. Die ODS-Anweisungen (Output Delivery System) werden verwendet, um spezifisch die Tabellen 'ModelANOVA' und 'Means' für die Ausgabe auszuwählen, und 'ods trace on;' aktiviert das ODS-Tracing, um Informationen über die verfügbaren Ausgabetabellen anzuzeigen.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Das für die Analyse verwendete Dataset 'twoway' wird direkt im SAS-Skript mit der DATALINES-Anweisung erstellt. Für die Erstellung dieses Datasets sind keine externen Datenquellen oder SASHELP-Bibliotheken erforderlich.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser DATA-STEP-Block definiert einen Titel für die Ausgabe und erstellt ein Dataset namens 'twoway'. Die Daten für dieses Dataset werden direkt im Skript über die DATALINES-Anweisung bereitgestellt, die die Variablen 'Treatment', 'Block' und 'y' mit den angegebenen Werten initialisiert.

Kopiert!

1	title 'Unbalanced Two-way Design';
2	DATA twoway;
3	INPUT Treatment Block y ;
4	DATALINES;
5	1 1 17 1 1 28 1 1 19 1 1 21 1 1 19 1 2 43
6	1 2 30 1 2 39 1 2 44 1 2 44 1 3 16
7	2 1 21 2 1 21 2 1 24 2 1 25 2 2 39 2 2 45
8	2 2 42 2 2 47 2 3 19 2 3 22 2 3 16
9	3 1 22 3 1 30 3 1 33 3 1 31 3 2 46 3 3 26
10	3 3 31 3 3 26 3 3 33 3 3 29 3 3 25
11	;

2 Codeblock

PROC GLM

Erklärung :
Dieser Block führt die GLM-Prozedur (General Linear Model) auf dem Dataset 'twoway' aus. Er spezifiziert 'Treatment' und 'Block' als Klassifikationsvariablen und modelliert 'y' basierend auf diesen beiden Faktoren und ihrer Interaktion. Er fordert auch die Berechnung und Anzeige der Mittelwerte und der Least Squares Mittelwerte für die Variable 'Treatment' an. Die ODS-Anweisungen werden verwendet, um die angezeigten Ausgabeelemente ('ModelANOVA' und 'Means') zu steuern und das ODS-Tracing zu aktivieren.

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1	PROC GLM DATA=twoway;
2	class Treatment Block;
3	model y = Treatment \| Block;
4	means Treatment;
5	lsmeans Treatment;
6	ods select ModelANOVA Means;
7	ods trace on;
8	ods show;
9	RUN;
10
11	ods show;
12	QUIT;
13	ods show;

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