Das Skript erstellt zunächst einen `Swine`-Datensatz, der Informationen über Schweine (Nummer, Vater, Mutter, Geschlecht) mithilfe von Inlinedaten (`datalines`) enthält. Anschließend wird die Prozedur `PROC INBREED` verwendet, um genetische Beziehungen zu analysieren. Sie berechnet Inzuchtkoeffizienten für jedes Individuum und Verwandtschaftskoeffizienten zwischen Individuen. Die Optionen `ind` und `average` werden angegeben, um individuelle Koeffizienten und den Durchschnitt der Verwandtschaftskoeffizienten einzuschließen. Die `var`-Anweisung identifiziert die Variablen für Individuum, Vater und Mutter. Die `matings`-Anweisung gibt Paarungspaare an, für die die Verwandtschaftskoeffizienten berechnet werden sollen, und die `gender`-Anweisung gibt die Geschlechtsvariable an.
Datenanalyse
Type : CREATION_INTERNE
Die Daten werden direkt im Skript über eine DATALINES-Anweisung erstellt. Der `Swine`-Datensatz wird mit Informationen zu Schweinenummern, Vätern, Müttern und Geschlechtern für die genetische Analyse generiert.
1 Codeblock
DATA STEP Data
Erklärung :
Dieser Codeblock erstellt einen SAS-Datensatz namens `Swine`. Er definiert vier Variablen: `Swine_Number`, `Sire`, `Dam` (Schweinenummer, Vater, Mutter) als Zeichen (`$`) und `Sex` (Geschlecht) ebenfalls als Zeichen. Die Daten werden aus den nach der `datalines`-Anweisung bereitgestellten Zeilen gelesen und bilden so ein Schweine-Pedigree.
Dieser Codeblock erstellt einen SAS-Datensatz namens `Swine`. Er definiert vier Variablen: `Swine_Number`, `Sire`, `Dam` (Schweinenummer, Vater, Mutter) als Zeichen (`$`) und `Sex` (Geschlecht) ebenfalls als Zeichen. Die Daten werden aus den nach der `datalines`-Anweisung bereitgestellten Zeilen gelesen und bilden so ein Schweine-Pedigree.
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| 1 | DATA Swine; |
| 2 | INPUT Swine_Number $ Sire $ Dam $ Sex $; |
| 3 | DATALINES; |
| 4 | 3504 2200 2501 M |
| 5 | 3514 2521 3112 F |
| 6 | 3519 2521 2501 F |
| 7 | 2501 2200 3112 M |
| 8 | 2789 3504 3514 F |
| 9 | 3501 2521 3514 M |
| 10 | 3712 3504 3514 F |
| 11 | 3121 2200 3501 F |
| 12 | ; |
2 Codeblock
PROC INBREED
Erklärung :
Diese Prozedur `PROC INBREED` wird verwendet, um Inzucht- und Verwandtschaftskoeffizienten aus dem `Swine`-Datensatz zu berechnen. Die Option `data=Swine` gibt den Eingabedatensatz an. `ind` fordert die Berechnung individueller Inzuchtkoeffizienten an. `average` fordert die durchschnittlichen Verwandtschaftskoeffizienten an. Die `var`-Anweisung gibt die Variablen `Swine_Number`, `Sire` und `Dam` als Pedigree-Variablen an. Die `matings`-Anweisung identifiziert spezifische Paarungspaare, für die Verwandtschaftskoeffizienten berechnet werden. Die `gender`-Anweisung gibt die `Sex`-Variable für die Paarungsanalyse an.
Diese Prozedur `PROC INBREED` wird verwendet, um Inzucht- und Verwandtschaftskoeffizienten aus dem `Swine`-Datensatz zu berechnen. Die Option `data=Swine` gibt den Eingabedatensatz an. `ind` fordert die Berechnung individueller Inzuchtkoeffizienten an. `average` fordert die durchschnittlichen Verwandtschaftskoeffizienten an. Die `var`-Anweisung gibt die Variablen `Swine_Number`, `Sire` und `Dam` als Pedigree-Variablen an. Die `matings`-Anweisung identifiziert spezifische Paarungspaare, für die Verwandtschaftskoeffizienten berechnet werden. Die `gender`-Anweisung gibt die `Sex`-Variable für die Paarungsanalyse an.
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| 1 | title 'Least Related Matings'; |
| 2 | PROC INBREED DATA=Swine ind average; |
| 3 | var Swine_Number Sire Dam; |
| 4 | matings 2501 / 3501 3504 , |
| 5 | 3712 / 3121; |
| 6 | gender Sex; |
| 7 | RUN; |
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