Geschäftskontext
Ein Industrieunternehmen analysiert Maschinenausfälle. Die Analyse soll nach dem Standort der Maschine ('Location') stratifiziert werden. Aufgrund von Erfassungsfehlern fehlt bei einigen Maschinen die Standortangabe. Es ist kritisch, dass diese Datensätze nicht verworfen, sondern als eigene Gruppe in der Analyse berücksichtigt werden.
Datenaufbereitung
Erstellung von Maschinendaten mit explizit fehlenden Werten in der Variable 'Location'.
Kopiert!
| 1 | DATA casuser.machine_failures; INPUT MachineID Hours Failed Location $; CARDS; |
| 2 | 1 100 1 FactoryA |
| 3 | 2 150 0 FactoryB |
| 4 | 3 200 1 . |
| 5 | 4 120 1 FactoryA |
| 6 | 5 300 0 . |
| 7 | 6 90 1 FactoryB |
| 8 | ; RUN; |
Étapes de réalisation
1
Ausführung der Cox-Regression mit Stratifizierung und Aktivierung der Option für fehlende Strata-Werte.
Kopiert!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | phreg.cox / |
| 3 | TABLE={name='machine_failures'} |
| 4 | strata='Location' |
| 5 | strataMissing=TRUE |
| 6 | alpha=0.01 |
| 7 | model={depVar='Hours', cnsVar='Failed', cnsValue=0}; |
| 8 | QUIT; |
Erwartetes Ergebnis
Die Analyse wird erfolgreich durchgeführt, ohne dass Beobachtungen mit fehlendem 'Location'-Wert ausgeschlossen werden. Diese fehlenden Werte bilden eine eigene Schicht (Stratum). Zusätzlich werden die Konfidenzintervalle mit einem Signifikanzniveau von 0.01 (99%) berechnet.