Geschäftskontext
Ein Fertigungsunternehmen möchte die verbleibende Nutzungsdauer (RUL) einer kritischen Komponente vorhersagen, um Wartungsarbeiten proaktiv zu planen und kostspielige Ausfälle zu vermeiden. Die Vorhersage basiert auf Sensordaten wie Temperatur, Vibration und Betriebsstunden.
Datenaufbereitung
Erstellt eine Tabelle 'maschinen_daten' mit simulierten Sensordaten und der verbleibenden Nutzungsdauer (RUL) für 1.000 Maschinenkomponenten.
Kopiert!
| 1 | DATA casuser.maschinen_daten; |
| 2 | DO i = 1 to 1000; |
| 3 | betriebsstunden = 100 + 1900 * rand('UNIFORM'); |
| 4 | temperatur = 60 + 40 * rand('UNIFORM') - 0.01 * betriebsstunden; |
| 5 | vibration = 0.5 + 2.5 * rand('UNIFORM') + 0.0005 * betriebsstunden; |
| 6 | rul = 2000 - betriebsstunden - 5 * (temperatur-60) - 10 * vibration + rand('NORMAL', 0, 50); |
| 7 | IF rul < 0 THEN rul = 5; |
| 8 | OUTPUT; |
| 9 | END; |
| 10 | RUN; |
Étapes de réalisation
1
Laden der Trainingsdaten in den CAS-Server.
Kopiert!
| 1 | |
| 2 | PROC CASUTIL; |
| 3 | load |
| 4 | DATA=casuser.maschinen_daten outcaslib='casuser' casout='maschinen_daten' replace; |
| 5 | RUN; |
| 6 |
2
Ausführen der bart.bartGauss-Aktion, um das RUL-Vorhersagemodell zu trainieren und für das spätere Scoring zu speichern.
Kopiert!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | bart.bartGauss / |
| 3 | TABLE={name='maschinen_daten'}, |
| 4 | target='rul', |
| 5 | inputs={{name='betriebsstunden'}, {name='temperatur'}, {name='vibration'}}, |
| 6 | nTree=50, |
| 7 | nBI=200, |
| 8 | nMC=1000, |
| 9 | seed=42, |
| 10 | store={name='rul_bart_modell', replace=true}; |
| 11 | RUN; |
| 12 | QUIT; |
3
Überprüfung, ob die Modellspeichertabelle erfolgreich erstellt wurde.
Kopiert!
| 1 | |
| 2 | PROC CASUTIL; |
| 3 | list tables incaslib='casuser'; |
| 4 | RUN; |
| 5 |
Erwartetes Ergebnis
Die Aktion wird erfolgreich ausgeführt und erstellt eine binäre Speichertabelle mit dem Namen 'rul_bart_modell' in der 'casuser'-Caslib. Die Protokolle zeigen die Konvergenz des Modells an, und die Ausgabetabellen (z.B. Modellinformationen) werden korrekt angezeigt. Die Überprüfung in Schritt 3 bestätigt das Vorhandensein der Tabelle 'RUL_BART_MODELL'.