Geschäftskontext
Eine Versicherungsgesellschaft führt ein technisches Audit ihrer Risikomodelle durch. Für ein komplexes Modell, das die Abhängigkeit zwischen Gebäude- und Haftpflichtschäden abbildet, müssen absolut alle verfügbaren Modellinformationen, Metadaten und Statistiken abgerufen werden, um die Compliance mit internen Vorschriften zu dokumentieren.
Datenaufbereitung
Simulation von Schadensdaten (Gebäude und Haftpflicht) und Anpassung eines Gumbel-Copula-Modells.
Kopiert!
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| 2 | DATA casuser.insurance_claims; |
| 3 | DO i = 1 to 2000; |
| 4 | claim_building = rand('LogNormal', 10, 2); |
| 5 | claim_liability = claim_building * 0.5 + rand('LogNormal', 9, 1.5); |
| 6 | OUTPUT; |
| 7 | END; |
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| 9 | RUN; |
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| 11 | PROC CAS; |
| 12 | copula.copulaFit / TABLE={name='insurance_claims', caslib='casuser'} var={'claim_building', 'claim_liability'} copulaType='gumbel' store={name='auditStore', caslib='casuser'}; |
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| 14 | QUIT; |
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Étapes de réalisation
1
Abruf aller verfügbaren Informationen aus dem Item-Store unter Verwendung der Option 'all' im Parameter viewOptions.
Kopiert!
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| 2 | PROC CAS; |
| 3 | copula.copulaViewStore / instore={name='auditStore', caslib='casuser'} viewOptions={all=true} timingReport={summary=true}; |
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| 5 | RUN; |
| 6 | |
| 7 | QUIT; |
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Erwartetes Ergebnis
Die Aktion liefert eine umfassende Ausgabe aller im Store gespeicherten Modellinformationen, einschließlich Modelldefinition, Anpassungsstatistiken, Korrelationen und Parameterschätzungen. Zusätzlich wird ein Bericht zur Ausführungszeit angezeigt.