Geschäftskontext
Ein Geoinstitut verarbeitet Satellitenstreifen. Die Daten kommen in einem Format, bei dem alle Rot-, Grün- und Blau-Werte sequenziell gruppiert sind (RR..GG..BB..). Wichtig ist, dass die geografische Region-ID (Metadaten) während der Bildgenerierung nicht verloren geht, um die Bilder später auf einer Karte verorten zu können.
Über das Set : image
Bildverarbeitung, -manipulation und -analyse.
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Erstellung von Daten mit 3 Pixeln Breite (1x3 Bild). Die Kanäle sind gruppiert: Erst 3xRot, dann 3xGrün, dann 3xBlau. Dazu eine Region-Variable.
Kopiert!
| 1 | DATA casuser.geo_raw; INPUT region $ r1 r2 r3 g1 g2 g3 b1 b2 b3; CARDS; |
| 2 | EUR 255 0 0 0 255 0 0 0 255 |
| 3 | USA 100 100 100 50 50 50 10 10 10 |
| 4 | ; RUN; |
Étapes de réalisation
1
Kondensierung mit groupedChannels=TRUE und Kopieren der 'region'-Variable.
Kopiert!
| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | image.condenseImages / TABLE={name="geo_raw"} casOut={name="geo_images", replace=TRUE} width=3 height=1 numberOfChannels="COLOR_IMAGE" groupedChannels=TRUE copyVars={"region"} decode={value=TRUE}; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 |
Erwartetes Ergebnis
Die Tabelle 'geo_images' wird erstellt. Sie enthält die generierten Bilder (Breite 3, Höhe 1, 3 Kanäle) und zusätzlich die Spalte 'region'. Durch 'groupedChannels=TRUE' werden die Spalten korrekt als RRRGGGBBB interpretiert.