Geschäftskontext
Ein Automobilhersteller hat ein Machine-Learning-Modell (PyTorch) zur Vorhersage von Maschinenausfällen entwickelt und als ONNX exportiert. Bevor dieses Modell in die SAS Viya Produktionsumgebung integriert wird, muss sichergestellt werden, dass die Datei technisch intakt ist und von der CAS-Engine interpretiert werden kann.
Datenaufbereitung
Erstellung einer simulierten binären ONNX-Datei und Upload in eine CAS-Bibliothek als BLOB.
Kopiert!
| 1 | filename onnx_ok temp; |
| 2 | DATA _null_; |
| 3 | file onnx_ok recfm=n; |
| 4 | put '08154F4E4E58'x; /* Simulierte Magic Bytes für ONNX */ |
| 5 | RUN; |
| 6 | |
| 7 | PROC CAS; |
| 8 | upload path=fileref(onnx_ok) |
| 9 | casout={name='valid_model', caslib='casuser', replace=true} |
| 10 | importOptions={fileType='binary'}; |
| 11 | RUN; QUIT; |
Étapes de réalisation
1
Abrufen des BLOBs aus der CAS-Tabelle in eine CASL-Variable.
Kopiert!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | TABLE.fetch / TABLE={caslib='casuser', name='valid_model'} to=1 fetchVars={'_blob_'} RESULT=r; |
| 3 | my_onnx_blob = r.Fetch.Rows[1][1]; |
| 4 | RUN; |
2
Ausführung der Aktion aStore.check zur Prüfung der Modellintegrität.
Kopiert!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | aStore.check RESULT=res STATUS=st / onnx=my_onnx_blob; |
| 3 | PRINT res; |
| 4 | RUN; QUIT; |
Erwartetes Ergebnis
Die Aktion wird ausgeführt und gibt ein Ergebnisobjekt zurück. Bei einem echten, validen ONNX-Modell wäre der Statuscode erfolgreich. In dieser Simulation wird geprüft, ob der Parameter 'onnx' korrekt als BLOB übergeben und von der Aktion akzeptiert wird.