Geschäftskontext
Ein Elektronikhersteller produziert Leiterplatten (PCBs) in Chargen. Um die Qualität zu sichern, muss die Anzahl der Lötfehler pro Charge überwacht werden. Das Ziel ist es, Prozessabweichungen frühzeitig zu erkennen, indem eine Standard-c-Regelkarte erstellt wird.
Datenaufbereitung
Erstellung eines Datensatzes mit 60 Chargen, wobei die Fehleranzahl einer Poisson-Verteilung folgt.
Kopiert!
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| 2 | DATA mycas.pcb_quality; |
| 3 | call streaminit(123); |
| 4 | DO batch_id = 1 to 60; |
| 5 | defects = rand('POISSON', 4); |
| 6 | OUTPUT; |
| 7 | END; |
| 8 | |
| 9 | RUN; |
| 10 |
Étapes de réalisation
1
Ausführung der cChart-Aktion mit Standardeinstellungen, um die Basisfunktionalität zu validieren.
Kopiert!
| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | spc.cChart / TABLE={name='pcb_quality'} processValue='defects' subgroupValue='batch_id' chartsTable={name='pcb_results', replace=true}; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 |
2
Überprüfung der erstellten Ergebnistabelle.
Kopiert!
| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | TABLE.fetch / TABLE={name='pcb_results'} to=10; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 |
Erwartetes Ergebnis
Die Aktion sollte erfolgreich ausgeführt werden und die Tabelle 'pcb_results' erstellen. Diese Tabelle muss die berechneten Kontrollgrenzen (_LCLC_, _UCLC_) sowie die Anzahl der Fehler pro Charge enthalten. Da die Daten stabil generiert wurden, sollten keine Punkte außerhalb der Grenzen liegen.