Geschäftskontext
Ein Einzelhandelsunternehmen möchte die kausale Wirkung von zwei verschiedenen Rabattgutscheinen (Typ A vs. Typ B) auf die Kundenausgaben bewerten. Da die Verteilung der Gutscheine nicht rein zufällig war (Targeting), müssen wir Verzerrungen korrigieren. Es wurden bereits Propensity Scores und potenzielle Ausgabenmodelle vorgeschaltet berechnet.
Über das Set : causalAnalysis
Kausale Inferenzanalyse und Effektschätzung.
Entdecken Sie alle Aktionen von causalAnalysis Datenaufbereitung
Erstellung eines Datensatzes mit 1000 Kunden, Behandlung (Gutschein), Ergebnis (Ausgaben) und den erforderlichen vorberechneten Wahrscheinlichkeiten/Vorhersagen.
Kopiert!
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| 2 | DATA casuser.marketing_data; |
| 3 | call streaminit(123); |
| 4 | DO i=1 to 1000; |
| 5 | u = rand('Uniform'); |
| 6 | IF u < 0.5 THEN treat = 'A'; |
| 7 | ELSE treat = 'B'; |
| 8 | outcome = 50 + 10*(treat='A') + rand('Normal', 0, 5); |
| 9 | prob_A = 0.5; |
| 10 | prob_B = 0.5; |
| 11 | pred_A = 60; |
| 12 | pred_B = 50; |
| 13 | OUTPUT; |
| 14 | END; |
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| 16 | RUN; |
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Étapes de réalisation
1
Laden der Daten und Überprüfung der Struktur.
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| 2 | PROC CAS; |
| 3 | TABLE.tableInfo TABLE={name='marketing_data', caslib='casuser'}; |
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| 5 | RUN; |
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2
Durchführung der kausalen Analyse mit der doppelt robusten AIPW-Methode und Anforderung von Konfidenzintervallen.
Kopiert!
| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | causalanalysis.caEffect TABLE={name='marketing_data', caslib='casuser'}, method='AIPW', treatVar={name='treat'}, outcomeVar={name='outcome', type='CONTINUOUS'}, pom={{trtLev='A', trtProb='prob_A', predOut='pred_A'}, {trtLev='B', trtProb='prob_B', predOut='pred_B'}}, difference={{evtLev='A', refLev='B'}}, inference=true, alpha=0.05; |
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| 5 | RUN; |
| 6 |
Erwartetes Ergebnis
Die Aktion sollte erfolgreich ausgeführt werden und eine Tabelle mit Schätzungen (POM) für Gutschein A und B sowie die Differenz (ATE) liefern. Dank 'inference=true' werden auch Standardfehler und 95%-Konfidenzintervalle erwartet, die bestätigen, dass Gutschein A signifikant höhere Ausgaben generiert.