Geschäftskontext
Ein Marketing-Team verfügt über eine große Tabelle mit Kundentransaktionen. Eine kleinere Gruppe von Datenverwaltern hat eine Teilmenge dieser Kunden manuell mit einem 'HighValue'- oder 'ChurnRisk'-Tag in einer separaten Tabelle versehen. Ziel ist es, diese Tags mit der Hauptkundentabelle zu verbinden, um eine Modellierungsübung vorzubereiten. Dies ist ein klassischer Anwendungsfall für einen LEFT JOIN, da wir alle Kunden behalten möchten, auch diejenigen ohne Tag.
Über das Set : activeLearn
Aktives Lernen zur Optimierung der Datenkennzeichnung.
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Erstellt eine Hauptkundentabelle (KUNDENDATEN) und eine kleinere Annotationstabelle (KUNDEN_TAGS) mit einer Teilmenge von Kunden-IDs.
Kopiert!
| 1 | DATA casuser.KUNDENDATEN; |
| 2 | DO KundenID = 1 to 100; |
| 3 | LetzterKaufBetrag = 50 + round(rand('UNIFORM')*500, .01); |
| 4 | KaufFrequenz = 1 + floor(rand('UNIFORM')*10); |
| 5 | OUTPUT; |
| 6 | END; |
| 7 | RUN; |
| 8 | |
| 9 | DATA casuser.KUNDEN_TAGS; |
| 10 | LENGTH SegmentTag $10; |
| 11 | INPUT KundenID SegmentTag $; |
| 12 | CARDS; |
| 13 | 5 HighValue |
| 14 | 12 ChurnRisk |
| 15 | 25 HighValue |
| 16 | 50 HighValue |
| 17 | 88 ChurnRisk |
| 18 | ; |
| 19 | RUN; |
Étapes de réalisation
1
Ausführen eines LEFT JOIN, um alle Kunden beizubehalten und die Segment-Tags hinzuzufügen.
Kopiert!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | activeLearn.alJoin / |
| 3 | TABLE={name='KUNDENDATEN', caslib='casuser'}, |
| 4 | annotatedTable={name='KUNDEN_TAGS', caslib='casuser'}, |
| 5 | id='KundenID', |
| 6 | joinType='LEFT', |
| 7 | casOut={name='KUNDEN_SEGMENTIERT', caslib='casuser', replace=true}; |
| 8 | RUN; |
| 9 | QUIT; |
2
Überprüfung der Ergebnisse: Zählen der Gesamtzahl der Zeilen und der Anzahl der nicht leeren Tags.
Kopiert!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | TABLE.fetch / |
| 3 | TABLE={name='KUNDEN_SEGMENTIERT'} |
| 4 | , to=10; |
| 5 | RUN; |
| 6 | SIMPLE.summary / |
| 7 | TABLE={name='KUNDEN_SEGMENTIERT'} |
| 8 | , inputs={{name='LetzterKaufBetrag'}, {name='KaufFrequenz'}} |
| 9 | , casout={name='summary_check', replace=true}; |
| 10 | RUN; |
| 11 | QUIT; |
Erwartetes Ergebnis
Die Ausgabetabelle 'KUNDEN_SEGMENTIERT' enthält genau 100 Zeilen, entsprechend der ursprünglichen Kundentabelle. Die Spalte 'SegmentTag' ist für die 5 in der Tabelle 'KUNDEN_TAGS' angegebenen Kunden-IDs ausgefüllt. Für die restlichen 95 Kunden ist der Wert in 'SegmentTag' fehlend (null). Dies bestätigt das korrekte Verhalten des LEFT JOIN.