Geschäftskontext
Ein Pharmaunternehmen möchte die Wirksamkeit eines neuen Medikaments im Vergleich zu einem Placebo bewerten. Ziel ist es, den Einfluss der Behandlung und des Alters auf die Überlebenszeit der Patienten zu analysieren. Das Modell soll Hazard Ratios liefern.
Datenaufbereitung
Erstellung eines Datensatzes mit Patienteninformationen: Zeit bis zum Ereignis, Status (zensiert/Ereignis), Behandlungsgruppe und Alter.
Kopiert!
| 1 | DATA casuser.clinical_data; INPUT ID Time STATUS Treatment $ Age; CARDS; |
| 2 | 1 10 1 A 55 |
| 3 | 2 20 0 A 60 |
| 4 | 3 12 1 B 58 |
| 5 | 4 30 0 B 62 |
| 6 | 5 15 1 A 50 |
| 7 | 6 25 1 B 65 |
| 8 | 7 8 1 A 70 |
| 9 | 8 22 0 B 55 |
| 10 | ; RUN; |
Étapes de réalisation
1
Anpassung des Cox-Modells mit der Variable 'Treatment' als Klassifikationsvariable.
Kopiert!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | phreg.cox / |
| 3 | TABLE={name='clinical_data'} |
| 4 | class={{vars={'Treatment'}}} |
| 5 | model={depVar='Time', cnsVar='Status', cnsValue=0, effects={'Treatment', 'Age'}}; |
| 6 | QUIT; |
Erwartetes Ergebnis
Die Aktion sollte erfolgreich ausgeführt werden und eine Analysetabelle der Maximum-Likelihood-Schätzungen zurückgeben. Die Ausgabe muss zeigen, ob die Behandlungsgruppe (A vs. B) einen signifikanten Einfluss auf die Überlebenswahrscheinlichkeit hat.