Geschäftskontext
Ein Automobilzulieferer stellt Kolbenringe her. Der Durchmesser ist ein kritisches Qualitätsmerkmal. Das Ziel ist es, die Stabilität des Herstellungsprozesses zu überwachen und sicherzustellen, dass die produzierten Teile innerhalb der vom Kunden vorgegebenen Spezifikationsgrenzen liegen. Dieses Szenario testet die grundlegende Funktionalität der `boxChart`-Aktion einschließlich der Berechnung von Prozessfähigkeitsindizes.
Datenaufbereitung
Erstellt zwei Tabellen: 'Kolbenringe' mit Prozessmessungen (Durchmesser) für 25 Fertigungschargen und 'KolbenSpezifikationen' mit den oberen und unteren Spezifikationsgrenzen.
Kopiert!
| 1 | DATA Kolbenringe; |
| 2 | DO Charge = 1 to 25; |
| 3 | DO i = 1 to 10; |
| 4 | Durchmesser = 74.01 + rannor(42); |
| 5 | OUTPUT; |
| 6 | END; |
| 7 | END; |
| 8 | RUN; |
| 9 | |
| 10 | DATA KolbenSpezifikationen; |
| 11 | _LSL_ = 73.9; |
| 12 | _USL_ = 74.1; |
| 13 | _VAR_ = 'Durchmesser'; |
| 14 | RUN; |
Étapes de réalisation
1
Laden der Prozess- und Spezifikationsdaten in CAS.
Kopiert!
| 1 | PROC CASUTIL; |
| 2 | load DATA=Kolbenringe outcaslib='casuser' casout='kolbenringe_prod' replace; |
| 3 | load DATA=KolbenSpezifikationen outcaslib='casuser' casout='kolben_specs' replace; |
| 4 | QUIT; |
2
Ausführen der `boxChart`-Aktion mit der `specsTable`, um Fähigkeitsindizes (z.B. Cpk) zu berechnen. Die Kontrollstatistik basiert auf dem Mittelwert.
Kopiert!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | spc.boxChart / |
| 3 | TABLE={name='kolbenringe_prod'}, |
| 4 | processValue='Durchmesser', |
| 5 | subgroupValue='Charge', |
| 6 | controlStat='MEAN', |
| 7 | specsTable={name='kolben_specs'}; |
| 8 | RUN; |
Erwartetes Ergebnis
Die Aktion sollte erfolgreich ausgeführt werden und mehrere Ergebnistabellen produzieren. Die Tabelle 'ControlChart' enthält die statistischen Werte für jede Untergruppe. Die Tabelle 'Capability' enthält die berechneten Fähigkeitsindizes (Cp, Cpk, etc.), die anzeigen, wie gut der Prozess die Spezifikationen erfüllt. Es werden keine Fehler erwartet.