Geschäftskontext
Eine Bank möchte die Kreditwürdigkeit neuer Kreditantragsteller bewerten. Ein zuvor trainiertes BART-Modell soll verwendet werden, um eine Ausfallwahrscheinlichkeit für jeden Antragsteller zu berechnen. Das Ergebnis muss die Kennung des Antragstellers für die Integration in das Kernbankensystem enthalten.
Datenaufbereitung
Erstellt eine Tabelle mit neuen Kreditantragstellern, die bewertet werden sollen. Enthält demografische und finanzielle Merkmale.
Kopiert!
| 1 | DATA mycas.neue_antragsteller; |
| 2 | call streaminit(123); |
| 3 | DO KundenID = 1 to 50; |
| 4 | Alter = 20 + floor(rand('UNIFORM') * 50); |
| 5 | Jahreseinkommen = 30000 + floor(rand('UNIFORM') * 120000); |
| 6 | Kreditbetrag = 5000 + floor(rand('UNIFORM') * 45000); |
| 7 | OUTPUT; |
| 8 | END; |
| 9 | RUN; |
Étapes de réalisation
1
Annahme: Ein trainiertes Modell 'kredit_risiko_modell' existiert bereits in mycas. Wir laden die zu bewertenden Daten.
Kopiert!
| 1 | |
| 2 | PROC CASUTIL; |
| 3 | load |
| 4 | DATA=mycas.neue_antragsteller casout='neue_antragsteller' replace; |
| 5 | RUN; |
| 6 |
2
Führt die bart.bartScore-Aktion aus, um die Antragsteller zu bewerten. Benennt die Vorhersagespalte um und kopiert die KundenID.
Kopiert!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | bart.bartScore / |
| 3 | restore={name='kredit_risiko_modell', caslib='mycas'}, |
| 4 | TABLE={name='neue_antragsteller', caslib='mycas'}, |
| 5 | pred='AusfallPrognose', |
| 6 | copyVars={'KundenID'}, |
| 7 | casOut={name='antragsteller_scores', caslib='mycas', replace=true}; |
| 8 | RUN; |
3
Überprüfung der ersten 5 Zeilen der Ausgabetabelle, um die Struktur zu validieren.
Kopiert!
| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | TABLE.fetch / TABLE={name='antragsteller_scores', caslib='mycas', to=5}; |
| 4 | RUN; |
| 5 |
Erwartetes Ergebnis
Die Aktion wird erfolgreich ausgeführt. Eine neue CAS-Tabelle 'mycas.antragsteller_scores' wird erstellt. Sie enthält die Spalten 'KundenID' und 'AusfallPrognose'. Jede Zeile entspricht einem Antragsteller mit seiner berechneten Ausfallwahrscheinlichkeit.