Geschäftskontext
Ein Telekommunikationsunternehmen möchte eingehende Kunden-E-Mails automatisch in Kategorien wie 'Rechnungsprobleme', 'Technischer Support' und 'Kündigung' einordnen, um die Bearbeitungszeit zu verkürzen. Das Team hat fachliche Regeln definiert, die nun in ein binäres Modell für die Produktion kompiliert werden sollen.
Datenaufbereitung
Erstellung einer Tabelle mit Klassifizierungsregeln für den Kundensupport.
Kopiert!
| 1 | DATA mycas.support_rules; LENGTH rule_id $ 30 config $ 200; INFILE DATALINES delimiter='|'; INPUT rule_id $ config $; DATALINES; BILLING_ISSUE|CLASSIFIER:Rechnung |
| 2 | BILLING_ISSUE|CLASSIFIER:Gebühr |
| 3 | TECH_SUPPORT|CONCEPT_RULE:(OR, "Internet", "Router", "Verbindung") |
| 4 | CANCELLATION|CLASSIFIER:Kündigung |
| 5 | ; RUN; |
Étapes de réalisation
1
Kompilierung des Kategoriemodells mit Standardparametern.
Kopiert!
| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | textRuleDevelop.compileCategory / TABLE={name='support_rules'} casOut={name='support_model_mco', replace=true} ruleId='rule_id' config='config'; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 |
2
Überprüfung, ob die Ausgabetabelle existiert (Validierung).
Kopiert!
| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | TABLE.tableExists RESULT=r / name='support_model_mco'; |
| 4 | PRINT r; |
| 5 | |
| 6 | RUN; |
| 7 |
Erwartetes Ergebnis
Die Aktion wird erfolgreich ausgeführt und erzeugt die Tabelle 'mycas.support_model_mco'. Das Log bestätigt die Erstellung des binären Modells, das nun bereit ist, auf neue Textdaten angewendet zu werden.