Geschäftskontext
Ein Kundensupport-System analysiert benutzerdefinierte Tags aus Tickets. Diese Daten sind oft 'schmutzig', enthalten Sonderzeichen, NULL-Werte oder extrem lange Strings. Der Test soll sicherstellen, dass die Aktion nicht abstürzt und robuste Indizes auch aus unvollkommenen Daten erstellt.
Über das Set : searchAnalytics
Datenindizierung und Suchfunktionen.
Entdecken Sie alle Aktionen von searchAnalytics Datenaufbereitung
Erstellung eines Datensatzes mit 'Edge Cases': Sonderzeichen, Leere Strings, Duplikate.
Kopiert!
| 1 | DATA casuser.messy_tags; |
| 2 | LENGTH tag_content $ 50; |
| 3 | INFILE DATALINES; |
| 4 | INPUT tag_content & $50.; |
| 5 | DATALINES; |
| 6 | #Fehler404 |
| 7 | |
| 8 | Login@Problem |
| 9 | Update!!! |
| 10 | Update!!! |
| 11 | System Crash (Critical) |
| 12 | ; |
| 13 | RUN; |
Étapes de réalisation
1
Versuch der Indexerstellung mit problematischen Daten
Kopiert!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | search.buildTermIndex / |
| 3 | TABLE={name='messy_tags', caslib='casuser'} |
| 4 | casOut={name='dirty_idx', caslib='casuser', replace=true}; |
| 5 | RUN; |
2
Generierung von Autovervollständigung aus bereinigtem Index
Kopiert!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | searchAnalytics.buildAutoComplete / |
| 3 | index={name='dirty_idx', caslib='casuser'} |
| 4 | casOut={name='robust_ac', caslib='casuser', replace=true}; |
| 5 | RUN; |
Erwartetes Ergebnis
Die Aktion behandelt die NULL-Werte und Duplikate ('Update!!!') korrekt, ohne Fehler zu werfen. Der resultierende Index 'robust_ac' enthält bereinigte, nutzbare Einträge (z.B. 'Login@Problem', 'System Crash'), und Duplikate werden in der Häufigkeitszählung aggregiert.