Geschäftskontext
Eine Klinikabteilung überwacht Hygienevorfälle. Es gibt Tage, an denen keine Daten erfasst wurden (Missing Values), und die Anzahl der Patienten variiert täglich. Obwohl c-Charts konstante Einheiten bevorzugen, testen wir die Reaktion des Systems auf variable Stichprobengrößen und Dateneingabefehler.
Datenaufbereitung
Datensatz mit variabler Patientenzahl (subgroupN) und künstlichen NULL-Werten bei den Vorfällen.
Kopiert!
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| 2 | DATA mycas.clinic_hygiene; |
| 3 | call streaminit(555); |
| 4 | DO day = 1 to 30; |
| 5 | patients = 100 + floor(rand('UNIFORM')*50); |
| 6 | IF day=15 THEN incidents=.; |
| 7 | ELSE incidents=rand('POISSON', 2); |
| 8 | OUTPUT; |
| 9 | END; |
| 10 | |
| 11 | RUN; |
| 12 |
Étapes de réalisation
1
Ausführung mit Parameter 'testNStd' zur Behandlung variabler Stichprobengrößen und expliziter 'subgroupN'.
Kopiert!
| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | spc.cChart / TABLE={name='clinic_hygiene'} processValue='incidents' subgroupValue='day' subgroupN='patients' testNStd=true no3SigmaCheck=true chartsTable={name='clinic_results', replace=true}; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 |
Erwartetes Ergebnis
Die Aktion sollte nicht abstürzen. Der Tag mit dem fehlenden Wert (Missing Value) sollte in der Ergebnistabelle entweder ignoriert oder als Ausnahme gekennzeichnet werden. Die Option 'testNStd' sollte sicherstellen, dass Tests auf spezielle Ursachen trotz der schwankenden Patientenzahlen durchgeführt werden.