Geschäftskontext
Eine Bank überprüft Kreditanträge. Ein kritisches Problem sind unvollständige Daten (fehlende Risikoklassen). Für das Audit müssen diese fehlenden Werte explizit in der Berichtstabelle erscheinen, anstatt ignoriert zu werden. Zudem soll die Risikoklasse absteigend (vom höchsten zum niedrigsten Risiko) dargestellt werden, um die Priorisierung zu erleichtern.
Datenaufbereitung
Erzeugung von Kreditdaten mit absichtlich fehlenden Werten in der Risikoklasse.
Kopiert!
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| 2 | DATA casuser.credit_audit; |
| 3 | call streaminit(777); |
| 4 | LENGTH risk_class $10; |
| 5 | DO i=1 to 200; |
| 6 | r=rand('Uniform'); |
| 7 | IF r<0.1 THEN risk_class=''; |
| 8 | ELSE IF r<0.4 THEN risk_class='High'; |
| 9 | ELSE IF r<0.7 THEN risk_class='Medium'; |
| 10 | ELSE risk_class='Low'; |
| 11 | IF rand('Uniform')<0.9 THEN STATUS='Ok'; |
| 12 | ELSE STATUS='Default'; |
| 13 | OUTPUT; |
| 14 | END; |
| 15 | |
| 16 | RUN; |
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Étapes de réalisation
1
Ausführung der Kreuztabelle unter Einbeziehung von Missing Values und absteigender Sortierung.
Kopiert!
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| 2 | PROC CAS; |
| 3 | SIMPLE.crossTab / TABLE={name='credit_audit'}, row='risk_class', col='status', includeMissing=true, descending=true; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 |
Erwartetes Ergebnis
Die Ergebnistabelle enthält eine explizite Zeile (oder Spalte) für fehlende Werte in 'risk_class' (als '.' oder leerer String dargestellt). Die Risikoklassen werden in umgekehrter alphabetischer Reihenfolge (oder basierend auf der Formatierung) angezeigt, sodass 'Medium' vor 'Low' oder 'High' stehen könnte (abhängig von der genauen String-Sortierung), aber die Sortierrichtung ist strikt absteigend.