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Qualitätsprüfung komprimierter medizinischer Bilder

Scénario de test & Cas d'usage

Geschäftskontext

Ein Krankenhaus muss sicherstellen, dass die Archivierungskomprimierung von Röntgenbildern keine diagnostisch relevanten Details entfernt. Das Team vergleicht die komprimierten Bilder (Quelle) mit den Originalen (Referenz), um sicherzustellen, dass der Strukturähnlichkeitsindex (SSIM) hoch bleibt.
Über das Set : image

Bildverarbeitung, -manipulation und -analyse.

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Datenaufbereitung

Erstellung von Dummy-Tabellen für Quell- und Referenzbilder mit passenden Dateinamen für den Pfadvergleich.

Kopiert!
1 
2DATA casuser.source_med;
3LENGTH _path_ $100 _image_ $20;
4INPUT _path_ $ _image_ $;
5DATALINES;
6img1.jpg [BINARY] img2.jpg [BINARY] ;
7 
8RUN;
9 
10DATA casuser.ref_med;
11LENGTH _path_ $100 _image_ $20;
12INPUT _path_ $ _image_ $;
13DATALINES;
14img1.jpg [BINARY] img2.jpg [BINARY] ;
15 
16RUN;
17 

Étapes de réalisation

1
Ausführung des Vergleichs mit der Standardmethode SSIM und Matching über Dateipfade.
Kopiert!
1 
2PROC CAS;
3image.compareImages / TABLE={name='source_med', caslib='casuser'} referenceImages={TABLE={name='ref_med', caslib='casuser'}} pairOnPath=TRUE method='SSIM' casOut={name='med_results', caslib='casuser', replace=TRUE};
4 
5RUN;
6 
2
Überprüfung der Ergebnisse, um sicherzustellen, dass keine Bilder unter einem bestimmten Schwellenwert liegen.
Kopiert!
1 
2PROC CAS;
3SIMPLE.summary / TABLE={name='med_results', caslib='casuser', where='_ssim_ < 0.95'};
4 
5RUN;
6 

Erwartetes Ergebnis


Die Tabelle 'med_results' enthält SSIM-Werte für jedes Bildpaar (gematcht über '_path_'). Es wird erwartet, dass die Werte nahe 1 liegen, was eine hohe strukturelle Ähnlichkeit bestätigt.