Geschäftskontext
In einer klinischen Studie müssen Laborergebnisse, die leichten Messschwankungen unterliegen, robust kategorisiert werden. Dieses Szenario testet die `fuzz`-Option, um Werte nahe einer Bereichsgrenze korrekt zuzuordnen, sowie die Behandlung von fehlenden Werten (missing values).
Über das Set : sessionProp
Konfiguration von Sitzungseigenschaften.
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Erstellt eine Tabelle 'LABORWERTE' mit präzisen Messwerten, einschließlich eines Wertes, der minimal über einer Grenze liegt (4.5000001), und eines fehlenden Wertes.
Kopiert!
| 1 | DATA casuser.LABORWERTE; |
| 2 | INPUT PatientID Blutwert; |
| 3 | DATALINES; |
| 4 | 101 3.8 |
| 5 | 102 4.5 |
| 6 | 103 4.5000001 |
| 7 | 104 5.2 |
| 8 | 105 . |
| 9 | 106 7.0 |
| 10 | ; |
| 11 | RUN; |
Étapes de réalisation
1
Erstellung der Formatbibliothek 'KLINISCH_FMTLIB'.
Kopiert!
| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | sessionprop.addFmtLib / fmtLibName='KLINISCH_FMTLIB'; |
| 4 | RUN; |
| 5 |
2
Hinzufügen eines Formats 'BLUTSTATUS' mit Bereichen und einem `fuzz`-Faktor von 1E-6, um kleine Abweichungen an den Grenzen abzufangen. Ein spezifisches Label für fehlende Werte wird ebenfalls definiert.
Kopiert!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | sessionprop.addFormat / |
| 3 | fmtLibName='KLINISCH_FMTLIB' |
| 4 | fmtName='BLUTSTATUS' |
| 5 | fuzz=1E-6 |
| 6 | ranges={ {'LOW-4.5', 'Normal'}, {'4.5-6.0', 'Erhöht'}, {'6.0-HIGH', 'Kritisch'}, {'.', 'Unbekannt'} }; |
| 7 | RUN; |
3
Anwendung des Formats und Überprüfung der Kategorisierung durch eine Frequenzanalyse.
Kopiert!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | SIMPLE.freq / |
| 3 | TABLE={caslib='casuser', name='LABORWERTE', vars={'Blutwert'}}, |
| 4 | casout={caslib='casuser', name='FREQ_BLUTWERT', replace=true}, |
| 5 | FORMAT='BLUTSTATUS'; |
| 6 | RUN; |
| 7 | |
| 8 | PROC PRINT DATA=casuser.FREQ_BLUTWERT; |
| 9 | RUN; |
Erwartetes Ergebnis
In der Ausgabetabelle 'FREQ_BLUTWERT' wird der Wert 4.5000001 dank des `fuzz`-Parameters korrekt als 'Erhöht' und nicht als 'Normal' klassifiziert. Der fehlende Wert wird als 'Unbekannt' ausgewiesen. Dies bestätigt die korrekte Funktionsweise der Toleranz- und Missing-Value-Behandlung.