optNetwork clique

Gezielte Suche nach funktionellen Proteinkomplexen (Edge Case)

Scénario de test & Cas d'usage

Geschäftskontext

In der Bioinformatik werden Protein-Interaktions-Netzwerke analysiert. Forscher sind speziell an Komplexen interessiert, die aus genau 4 bis 5 Proteinen bestehen, da diese oft spezifische biologische Funktionen haben. Kleinere oder größere Gruppen sind für diese spezielle Studie Rauschen.
Über das Set : optNetwork

Netzwerkanalyse und Graphenalgorithmen.

Entdecken Sie alle Aktionen von optNetwork
Datenaufbereitung

Erstellung eines biologischen Netzwerks mit spezifischen Cluster-Strukturen.

Kopiert!
1DATA mycas.protein_interaktionen;
2 INPUT p1 $ p2 $;
3 DATALINES;
4 P1 P2 P1 P3 P1 P4
5 P2 P3 P2 P4
6 P3 P4
7 P5 P6
8 P6 P7
9 P8 P9 P8 P10 P8 P11
10 P9 P10 P9 P11
11 P10 P11
12 P8 P12
13 ;
14RUN;

Étapes de réalisation

1
Laden des Action-Sets.
Kopiert!
1PROC CAS;
2 LOADACTIONSET 'optNetwork';
3RUN;
2
Ausführung mit strengen Filtern für die Cliquengröße.
Kopiert!
1PROC CAS;
2 optNetwork.clique /
3 links={name='protein_interaktionen'}
4 minSize=4
5 maxSize=5
6 maxCliques='ALL'
7 out={name='relevante_komplexe', replace=true};
8RUN;

Erwartetes Ergebnis


Die Ergebnistabelle 'relevante_komplexe' darf nur Cliquen enthalten, die zwischen 4 und 5 Proteine umfassen (hier speziell {P1, P2, P3, P4} und {P8, P9, P10, P11}). Die Verbindung zu P12, die die Clique vergrößern könnte aber nicht voll vernetzt ist, oder kleinere Paare wie {P5, P6} werden ignoriert.