bioMedImage buildSurface

Erstellung und Glättung einer Gehirnoberfläche aus MRT-Daten

Scénario de test & Cas d'usage

Geschäftskontext

Ein neurologisches Forschungsinstitut analysiert das Volumen der grauen Substanz. Aufgrund des Rauschens in den MRT-Bildern muss die generierte Oberfläche stark geglättet werden, um Artefakte zu vermeiden und ein ästhetisch ansprechendes Modell für Präsentationen zu erhalten.
Über das Set : bioMedImage

Verarbeitung und Analyse biomedizinischer Bilder.

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Datenaufbereitung

Simulation eines MRT-Datensatzes mit Weichgewebekontrast (mittlere Intensitätswerte) und Rauschen.

Kopiert!
1 
2DATA casuser.mri_brain_sim;
3LENGTH _id_ 8 _dimension_ $20 _image_ binary;
4_id_=1;
5_dimension_='256,256,128';
6_image_='00FF00FF'x;
7/* Platzhalter für komplexe Bilddaten */ OUTPUT;
8 
9RUN;
10 

Étapes de réalisation

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Anwendung von buildSurface mit einem Intensitätsbereich für Weichgewebe und aggressiver Glättung.
Kopiert!
1 
2PROC CAS;
3bioMedImage.buildSurface / images={TABLE={name='mri_brain_sim', caslib='casuser'}}, thresholds={{low=40, high=120}}, smoothing={iterations=20, relaxationFactor=0.5}, outputVertices={name='brain_smooth_v', replace=true}, outputFaces={name='brain_smooth_f', replace=true};
4 
5RUN;
6 

Erwartetes Ergebnis


Es werden Oberflächenmodelle erzeugt, die im Vergleich zu einer ungeglätteten Version weniger Ecken und Kanten aufweisen. Die Tabellen 'brain_smooth_v' und 'brain_smooth_f' sind gefüllt.